R语言 semTools包 plotProbe()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plotProbe(semTools)
plotProbe()所属R语言包：semTools

                                         Plot the graphs for probing latent interaction
                                         绘制图表的探测潜在的相互作用

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will plot the line graphs representing the simple effect of the independent variable given the values of the moderator.
此功能将绘制线图的简单影响的独立变量的值的主持人。


用法----------Usage----------


plotProbe(object, xlim, xlab="Indepedent Variable", ylab="Dependent Variable", ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
The result of probing latent interaction obtained from probe2WayMC, probe2WayRC, probe3WayMC, or probe3WayRC function.  
获得probe2WayMC，probe2WayRC，probe3WayMC或probe3WayRC函数的探测潜在的相互作用的结果。


参数：xlim
The vector of two numbers: the minimum and maximum values of the independent variable  
两个数字：独立变量的最小值和最大值的向量


参数：xlab
The label of the x-axis  
的x-轴的标签


参数：ylab
The label of the y-axis  
的y轴的标签


参数：...
Any addition argument for the plot function  
plot功能添加任何参数


值----------Value----------

None. This function will plot the simple main effect only.
无。此功能将绘制的主要效果。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

indProd For creating the indicator products with no centering, mean centering, double-mean centering, or residual centering.
indProd创建指标的产品没有定心，意思是双中心，平均居中，或剩余定心。

probe2WayMC For probing the two-way latent interaction when the results are obtained from mean-centering, or double-mean centering.
probe2WayMC用于探测的双向潜相互作用时，结果是从意味着定心，或双均值定心。

probe3WayMC For probing the three-way latent interaction when the results are obtained from mean-centering, or double-mean centering.
probe3WayMC用于意味着定心，或双均值定心时，结果是从探测三通潜相互作用。

probe2WayRC For probing the two-way latent interaction when the results are obtained from residual-centering approach.
probe2WayRC用于探测从残余定心方法时的结果，得到的双向潜相互作用。

probe3WayRC For probing the two-way latent interaction when the results are obtained from residual-centering approach.
probe3WayRC用于探测从残余定心方法时的结果，得到的双向潜相互作用。


实例----------Examples----------


library(lavaan)

dat2wayMC <- indProd(dat2way, 1:3, 4:6)

model1 <- "
f1 =~ x1 + x2 + x3
f2 =~ x4 + x5 + x6
f12 =~ x1.x4 + x2.x5 + x3.x6
f3 =~ x7 + x8 + x9
f3 ~ f1 + f2 + f12
f12 ~~0*f1
f12 ~~ 0*f2
x1 ~ 0*1
x4 ~ 0*1
x1.x4 ~ 0*1
x7 ~ 0*1
f1 ~ NA*1
f2 ~ NA*1
f12 ~ NA*1
f3 ~ NA*1
"

fitMC2way <- sem(model1, data=dat2wayMC, meanstructure=TRUE, std.lv=FALSE)
result2wayMC <- probe2WayMC(fitMC2way, c("f1", "f2", "f12"), "f3", "f2", c(-1, 0, 1))
plotProbe(result2wayMC, xlim=c(-2, 2))


dat3wayMC <- indProd(dat3way, 1:3, 4:6, 7:9)

model3 <- "
f1 =~ x1 + x2 + x3
f2 =~ x4 + x5 + x6
f3 =~ x7 + x8 + x9
f12 =~ x1.x4 + x2.x5 + x3.x6
f13 =~ x1.x7 + x2.x8 + x3.x9
f23 =~ x4.x7 + x5.x8 + x6.x9
f123 =~ x1.x4.x7 + x2.x5.x8 + x3.x6.x9
f4 =~ x10 + x11 + x12
f4 ~ f1 + f2 + f3 + f12 + f13 + f23 + f123
f1 ~~ 0*f12
f1 ~~ 0*f13
f1 ~~ 0*f123
f2 ~~ 0*f12
f2 ~~ 0*f23
f2 ~~ 0*f123
f3 ~~ 0*f13
f3 ~~ 0*f23
f3 ~~ 0*f123
f12 ~~ 0*f123
f13 ~~ 0*f123
f23 ~~ 0*f123
x1 ~ 0*1
x4 ~ 0*1
x7 ~ 0*1
x10 ~ 0*1
x1.x4 ~ 0*1
x1.x7 ~ 0*1
x4.x7 ~ 0*1
x1.x4.x7 ~ 0*1
f1 ~ NA*1
f2 ~ NA*1
f3 ~ NA*1
f12 ~ NA*1
f13 ~ NA*1
f23 ~ NA*1
f123 ~ NA*1
f4 ~ NA*1
"

fitMC3way <- sem(model3, data=dat3wayMC, meanstructure=TRUE, std.lv=FALSE)
result3wayMC <- probe3WayMC(fitMC3way, c("f1", "f2", "f3", "f12", "f13", "f23", "f123"), "f4", c("f1", "f2"), c(-1, 0, 1), c(-1, 0, 1))
plotProbe(result3wayMC, xlim=c(-2, 2))

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