R语言 semTools包 mardiaSkew()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mardiaSkew(semTools)
mardiaSkew()所属R语言包：semTools

                                         Finding Mardia's multivariate skewness
                                         寻找Mardia的多元偏态

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Finding Mardia's multivariate skewness of multiple variables
寻找Mardia多个变量的多元偏态


用法----------Usage----------


mardiaSkew(dat)



参数----------Arguments----------

参数：dat
The target matrix or data frame with multiple variables  
矩阵或多个变量的数据框的目标


Details

详细信息----------Details----------

The Mardia's multivariate skewness formula (Mardia, 1970) is
Mardia的多元偏态的公式（Mardia，1970年）是

where d is the number of variables, X is the target dataset with multiple variables, n is the sample size, \bold{S} is the sample covariance matrix of the target dataset, and \bold{\bar{X}} is the mean vectors of the target dataset binded in n rows. When the population multivariate skewness is normal, the \frac{n}{6}b_{1,d} is asymptotically distributed as chi-square distribution with d(d + 1)(d + 2)/6 degrees of freedom.
d的变量数，X是多变量的目标数据集，n是样本大小，\bold{S}是目标数据集的样本协方差矩阵，和\bold{\bar{X}}是n行绑定在目标数据集的平均向量。当人口多变量偏态是正常的，\frac{n}{6}b_{1,d}渐近分布d(d + 1)(d + 2)/6自由度的卡方分布。


值----------Value----------

A value of a Mardia's multivariate skewness with a test statistic
一个Mardia的多元偏态值的检验统计量


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

skew Find the univariate skewness of a variable
skew查找一个变量的单变量偏态

kurtosis Find the univariate excessive kurtosis of a variable
kurtosis寻找单因素变量的过度峰度

mardiaKurtosis Find the Mardia's multivariate kurtosis of a set of variables
mardiaKurtosis查找Mardia的一组变量的多变量峰度


实例----------Examples----------


library(lavaan)
mardiaSkew(HolzingerSwineford1939[,paste("x", 1:9, sep="")])

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