R语言 SemiParBIVProbit包 AT()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AT(SemiParBIVProbit)
AT()所属R语言包：SemiParBIVProbit

                                        Average Effect
                                         平均效应

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

AT can be used to calculate the unconditional average treatment effect (ATE) and average treatment effect on the treated (ATT) of a binary predictor/treatment, with corresponding "confidence" intervals conveniently calculated via posterior simulation.
AT可以用来计算无条件平均治疗效果（ATE）和平均处理效果上的处理过的（ATT），一个二进制的预测/处理，方便地与相应的“信任”的时间间隔计算出经后路模拟。


用法----------Usage----------



AT(x,eq,nm.bin="",sig.lev=0.05,n.sim=1000,s.meth="svd",E=TRUE,treat=TRUE)




参数----------Arguments----------

参数：x
A fitted SemiParBIVProbit object as produced by SemiParBIVProbit().
一个装有SemiParBIVProbit对象产生的SemiParBIVProbit()。


参数：eq
The equation containing the binary predictor of interest.  
的二进制预测方程的利益。


参数：nm.bin
The name of the binary variable.  
二进制变量的名称。


参数：sig.lev
Significance level.  
显着性水平。


参数：n.sim
The number of simulated coefficient vectors from the posterior distribution of the estimated model parameters.  
从估计的模型参数的后验分布模拟系数矢量的数量。


参数：s.meth
Matrix decomposition used to determine the matrix root of the covariance matrix. See the documentation of the mvtnorm package for further details.
矩阵分解用于确定矩阵的协方差矩阵的根。 mvtnorm包的更多详细信息，请参阅文档。


参数：E
If TRUE, then AT calculates the ATE. If FALSE, then it calculates the ATT.   
如果TRUE，那么AT计算ATE。如果FALSE，然后计算ATT。


参数：treat
If TRUE, then AT calculates the ATT. If FALSE, then it calculates the average treatment effect on  the control group. This only makes sense if used jointly with E=FALSE.   
如果TRUE，那么AT计算ATT。如果FALSE，然后计算出在对照组的平均治疗效果。这仅是有道理的，如果共同使用E=FALSE。


Details

详细信息----------Details----------

AT measures the average causal difference in outcomes under the treatment (the binary predictor/treatment assumes value 1) and under the control (the binary treatment assumes value 0). The corresponding "confidence" intervals are conveniently calculated via simulation from the posterior distribution  of the estimated model parameters.  
AT测量下的治疗（二进制的预测/治疗假定值为1）的控制下，（二进制治疗假定值为0）的结果的平均因果差异。相应的“信心”的时间间隔很方便地计算通过模拟估计模型参数的后验分布。


值----------Value----------


参数：res
It returns three values, namely the lower confidence interval limit, estimated AT and upper confidence interval limit, respectively.
返回三个值，即较低的置信区间上限，估计的置信区间上限，分别为。


参数：sig.lev
The significance level used.
所使用的显着性水平。


（作者）----------Author(s)----------



Maintainer: Giampiero Marra <a href="mailto:giampiero@stats.ucl.ac.uk">giampiero@stats.ucl.ac.uk</a>




参考文献----------References----------

Journal of Statistics, 39(2), 259-279.

参见----------See Also----------

InfCr, SemiParBIVProbit-package, SemiParBIVProbit, summary.SemiParBIVProbit  
InfCr，SemiParBIVProbit-package，SemiParBIVProbit，summary.SemiParBIVProbit


实例----------Examples----------


## see examples for SemiParBIVProbit[＃看到SemiParBIVProbit的例子]

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注：
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