R语言 seewave包 diffspec()函数中文帮助文档(中英文对照)

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diffspec(seewave)
diffspec()所属R语言包：seewave

                                        Difference between two frequency spectra
                                         两个频谱之间的差异

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function estimates the surface difference between
此功能估计之间的表面差异


用法----------Usage----------


diffspec(spec1, spec2, f = NULL, dB = FALSE, plot = FALSE, type="l",
lty1 = 1, lty2 = 2, col1 = 2, col2 = 4, cold = 8,
flab = "Frequency (kHz)", alab = "Amplitude",
flim = NULL, alim = NULL, legend = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：spec1
a first data set resulting of a spectral analysis obtained with spec or meanspec (not in dB). This can be either a two-column matrix (col1 = frequency, col2 = amplitude) or a vector (amplitude).
第一spec或meanspec（不以dB为单位）的频谱分析，得到的数据。这可以是一个两列的矩阵（col1的=频率，col2上=振幅），或一个矢量（振幅）。


参数：spec2
a first data set resulting of a spectral analysis obtained with spec or meanspec (not in dB). This can be either a two-column matrix (col1 = frequency, col2 = amplitude) or a vector (amplitude).
第一spec或meanspec（不以dB为单位）的频谱分析，得到的数据。这可以是一个两列的矩阵（col1的=频率，col2上=振幅），或一个矢量（振幅）。


参数：f
sampling frequency of waves used to obtain spec1 and spec2 (in Hz). Not necessary if spec1 and/or spec2 is a two-column matrix obtained with spec or meanspec.
用于获取spec1和spec2（赫兹）的波的采样频率。没有必要的，如果spec1和/或spec2是一个两列的矩阵spec或meanspec。


参数：dB
logical, if TRUE return the spectra and their surface difference in dB (by default FALSE).
逻辑，如果TRUE返回的光谱和其表面的分贝（默认情况下，FALSE）。


参数：plot
logical, if TRUE plots both spectra and their surface difference (by default FALSE).
逻辑，如果TRUE图光谱和其表面的差别（默认情况下FALSE）。


参数：type
if plot is TRUE, type of plot that should be drawn. See plot for details (by default "l" for lines).
如果plot是TRUE，应该得出的图。见plot的详细信息（默认情况下，“L”线）。


参数：lty1
line type of spec1 if type="l".
线路类型spec1如果type=“L”。


参数：lty2
line type of spec2 if type="l".
线路类型spec2如果type=“L”。


参数：col1
colour of spec1.
颜色的spec1。


参数：col2
colour of spec2.
颜色的spec2。


参数：cold
colour of the surface difference.
色的表面差。


参数：flab
title of the frequency axis.
在频率轴上的标题。


参数：alab
title of the amplitude axis.
标题的振幅轴。


参数：flim
the range of frequency values.
的范围内的频率值。


参数：alim
range of amplitude axis.
范围的振幅轴。


参数：legend
logical, if TRUE adds a legend to the plot.
逻辑，如果TRUE添加图例的图。


参数：...
other plot graphical parameters.
其他plot图形参数。


Details

详细信息----------Details----------

Both spectra are first transformed as probability mass functions (PMF).<br> Spectral difference is then computed according to:<br>
两者的光谱首先转化为概率密度函数（PMF）。<BR>的光谱差异，然后根据参考

with 0 < D <1.
具有0 <D <1。


值----------Value----------

The difference is returned. This value is without unit. If dB is TRUE,  the same value is returned in dB.<br> When plot is TRUE, both spectra and their difference surface are plotted on the same graph.
所不同的是返回。这个值是没有单位。 dB如果是TRUE，相同的值，则返回的分贝数。参考plot是TRUE，光谱和它们的区别表面被绘制在同一张图上。


注意----------Note----------

This method can be used as a relative distance estimation between different spectra.<br> The dB value obtained can be very different from the one visually estimated
此方法可以用来作为一个不同的光谱之间的相对距离估计。参考得到的dB值可以是非常不同目测估计从所述一个


（作者）----------Author(s)----------


Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a>
and Sandrine Pavoine <a href="mailto:pavoine@mnhn.fr">pavoine@mnhn.fr</a>.



参考文献----------References----------

Rapid acoustic survey for biodiversity appraisal. PLoS One,

参见----------See Also----------

spec, meanspec, corspec, simspec, diffenv,  kl.dist,
spec，meanspec，corspec，simspec，diffenv，kl.dist，


实例----------Examples----------


a<-noisew(f=8000,d=1)
b<-synth(f=8000,d=1,cf=2000)
c<-synth(f=8000,d=1,cf=1000)
d<-noisew(f=8000,d=1)
speca<-spec(a,f=8000,wl=512,at=0.5,plot=FALSE)
specb<-spec(b,f=8000,wl=512,at=0.5,plot=FALSE)
specc<-spec(c,f=8000,wl=512,at=0.5,plot=FALSE)
specd<-spec(d,f=8000,wl=512,at=0.5,plot=FALSE)
diffspec(speca,speca,f=8000)
#[1] 0 =&gt; similar spectra of course ![[1] 0 =>相似的光谱当然！]
diffspec(speca,specb)
diffspec(speca,specc,plot=TRUE)
diffspec(specb,specc,plot=TRUE)
diffspec(speca,specd,plot=TRUE)

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