R语言 secr包 RMarkInput()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RMarkInput(secr)
RMarkInput()所属R语言包：secr

                                         Convert Data to RMark Input Format
                                         转换的数据RMark输入格式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A single-session capthist object is formed by RMarkInput into a dataframe that may be passed directly to RMark.
一个单一的会话capthist对象是由RMarkInput的成数据框可能被直接传递给RMark的。


用法----------Usage----------



RMarkInput(object, grouped = TRUE)
unRMarkInput(df)




参数----------Arguments----------

参数：object
secr capthist object
秘书服务capthist对象


参数：grouped
logical for whether to replace each group of identical capture histories with a single line
逻辑是否更换相同的捕获记录各组一行


参数：df
dataframe with fields "ch" and "freq"  
数据框领域的ch和频率


Details

详细信息----------Details----------

To convert a multi-session object first collapse the sessions with join.
要转换一个多会话对象的第一个崩溃的会话join。


值----------Value----------

For RMarkInput –
对于RMarkInput  -

Dataframe with fields ch and freq. "ch" is a character string of 0's and 1's. If grouped = FALSE the rownames are retained and the value of "freq" is 1 or -1. Negative values of "freq" indicate removal.
数据框的字段通道和频率。的ch是0和1的一个字符的字符串。如果grouped = FALSE的行名仍保留的“频率”的值是1或-1。 频率的负值表示清除。

The attribute "interval" is copied from "object", if present; otherwise it is set to a vector of zeros (indicating a closed-population sample).
被复制的“对象”的属性间隔，如果存在的话，否则，它被设置到零向量（表示一个封闭的人口样本）。

For unRMarkInput –
对于unRMarkInput  -

A single-session capthist object with no traps attribute and hence no detector type (i.e. non-spatial capture histories). Covariates are copied.
没有陷阱的属性，因此没有检测的类型（即非空间捕捉历史）的单届capthist的对象。协变量被复制。


参考文献----------References----------

approach to building linear models in MARK. In: Cooch, E. and White, G. (eds) Program MARK: A Gentle Introduction. 6th edition. Available at http://www.phidot.org/software/mark/docs/book/.

参见----------See Also----------

join
join


实例----------Examples----------



## ovenCH is a 5-year mist-netting dataset[＃ovenCH是一个5年的雾网的数据集]
ovenRD <- RMarkInput (join(ovenCH))
ovenRD

unRMarkInput(ovenRD)

## Not run: [＃不运行：]
## fit robust-design model in RMark (MARK must be  installed)[＃适合在RMark强大的设计模型（标记必须安装）]
library(RMark)
ovenRD.data <- process.data(ovenRD, model = 'Robust',
    time.interval = attr(ovenRD, 'interval'))
ovenRD.model <- mark(data = ovenRD.data, model = 'Robust',
    model.parameters = list(p = list(formula = ~1, share = TRUE),
    GammaDoublePrime = list(formula = ~1),
    GammaPrime = list(formula = ~1),
    N = list(formula = ~1)))
cleanup(ask = FALSE)

## End(Not run)[＃（不执行）]



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