R语言 season包 season-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

season-package(season)
season-package()所属R语言包：season

                                        Tools for uncovering and estimating seasonal patterns.
                                         为发现和估计的季节性模式的工具。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The package contains graphical methods for displaying seasonal data and regression models for detecting and estimating seasonal patterns.
该软件包包含图形显示检测和估计的季节性模式的的季节性数据和回归模型的方法。

The regression models can be applied to normal, Poisson or binomial dependent data distributions. Tools are available for both time series data (equally spaced in time) and survey data (unequally spaced in time).
回归模型可以应用于正常，泊松或二项相关的数据分布。工具可用于两个时间序列数据（平均间隔时间）和调查数据（不平等的间隔时间）。

Sinusoidal (parametric) seasonal patterns are available (cosinor, nscosinor), as well as models for monthly data (monthglm), and the case-crossover method to control for seasonality (casecross).
正弦（参数）的季节性模式（cosinor，nscosinor），以及月度数据模型（monthglm），和病例交叉的方法来控制的季节性（casecross）。


Details

详细信息----------Details----------

season aims to fill an important gap in the R software by providing a range of tools for analysing seasonal data. The examples are based on health data, but the functions are equally applicable to any data with a seasonal pattern.
season旨在填补一项重要的差距在R软件提供了一系列的工具，用于分析季节性数据。的例子是基于健康数据，但功能同样适用于季节性模式的任何数据。

In the next version we hope to make the nscosinor function faster and improve the plots.
在未来的版本中，我们希望以更快的速度进行的nscosinor的功能和改进的图。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Barnett &lt;a.barnett&lt;at&gt;qut.edu.au&gt;<br>
Peter Baker &lt;p.baker1&lt;at&gt;uq.edu.au&gt;

Maintainer: Adrian Barnett &lt;a.barnett&lt;at&gt;qut.edu.au&gt;




参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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