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R语言 seacarb包 Ks()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:43:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
Ks(seacarb)
Ks()所属R语言包:seacarb

                                        Stability constant of hydrogen sulfate (mol/kg)
                                         稳定常数的硫酸氢盐(摩尔/千克)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Stability constant of hydrogen sulfate (mol/kg)
稳定常数的硫酸氢盐(摩尔/千克)


用法----------Usage----------


Ks(S = 35, T = 25, P = 0, ks="d")



参数----------Arguments----------

参数:S
Salinity, default is 35
盐度,默认为35


参数:T
Temperature in degrees Celsius, default is 25oC
摄氏温度,默认为25℃


参数:P
Hydrostatic pressure in bar (surface = 0), default is 0
条形的静水压力(表面= 0),默认为0


参数:ks
"d" for using Ks from Dickson (1990), "k" for using Ks from Khoo et al. (1977), default is "d"  
邱等人用KS用KS迪克森(1990年),“K”的“D”。 (1977),默认为“D”


Details

详细信息----------Details----------

The Dickson (1990) constant is recommended by Guide to Best Practices for Ocean CO2 Measurements (2007). It is, however, critical to consider that each formulation is only valid for specific ranges of temperature and salinity:
迪克森(1990年)不变,建议由海洋CO2测量(2007年)的最佳实践指南。 ,但是,重要的是要考虑到每个配方是只适用于特定范围的温度和盐度:

Dickson (1990): S ranging between 5 and 45 and T ranging between 0 and 45oC.
迪克森(1990):S介于5和45和T 0和45℃之间的范围。

Khoo et al. (1977): S ranging between 20 and 45 and T ranging between 5 and 40oC.
邱等人。 (1977):S范围20和45和T之间的范围在5至40℃之间。

Note that the arguments can be given as a unique number or as vectors. If the lengths of the vectors are different, the longer vector is retained and only the first value of the other vectors is used. It can therefore be critical to use vectors of the same length.
请注意,可被指定为唯一的编号或作为向量的论据。如果矢量的长度是不同的,较长的矢量被保留,并只使用的其它向量的第一个值。因此,它可以是至关重要的使用相同的长度的向量。

The pressure correction was applied on the free scale.
施加的压力校正的自由规模。


值----------Value----------


参数:Ks
Stability constant of hydrogen sulfate (mol/kg), pHscale = free scale
硫酸氢的稳定常数(摩尔/千克),pHscale免费规模


(作者)----------Author(s)----------



Heloise Lavigne, Aurelien Proye and Jean-Pierre Gattuso <a href="mailto:gattuso@obs-vlfr.fr">gattuso@obs-vlfr.fr</a>




参考文献----------References----------



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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