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R语言 seacarb包 Kb()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:42:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
Kb(seacarb)
Kb()所属R语言包:seacarb

                                        Dissociation constant of boric acid (mol/kg)
                                         硼酸的离解常数(摩尔/千克)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Dissociation constant of boric acid (mol/kg)
硼酸的离解常数(摩尔/千克)


用法----------Usage----------


Kb(S = 35, T = 25, P = 0, pHscale="T")



参数----------Arguments----------

参数:S
Salinity, default is 35
盐度,默认为35


参数:T
Temperature in degrees Celsius, default is 25oC
摄氏温度,默认为25℃


参数:P
Hydrostatic pressure in bar (surface = 0), default is 0
条形的静水压力(表面= 0),默认为0


参数:pHscale
choice of pH scale: "T" for using the total scale, "F" for using the free scale and "SWS" for using the seawater scale, default is total scale
选择pH值范围:“T”使用总规模,“F”,使用免费的“SWS”的规模和使用海水比例,默认为总规模


Details

详细信息----------Details----------

This formulation is only valid for specific ranges of temperature and salinity:
这一提法只适用于特定范围的温度和盐度:

S ranging between 5 and 45 and T ranging between 0 and 45oC.
小号介于5至45和T 0和45℃之间。

The pressure correction was applied on the seawater scale. Hence, values were first transformed from the total scale to the seawater scale, the pressure correction applied as described by Millero (1995), and the value was transformed back to the required scale (T, F or SWS).
海水规模上施加的压力校正。因此,第一变换值从总规模的海水规模,施加的压力校正所述者Millero(1995),该值被转换回所需的规模(T,F或SWS)。

Note that the arguments can be given as a unique number or as vectors. If the lengths of the vectors are different, the longer vector is retained and only the first value of the other vectors is used. It can therefore be critical to use vectors of the same length.
请注意,可被指定为唯一的编号或作为向量的论据。如果矢量的长度是不同的,较长的矢量被保留,并只使用的其它向量的第一个值。因此,它可以是至关重要的使用相同的长度的向量。


值----------Value----------


参数:Kb
Dissociation constant of boric acid (mol/kg)
硼酸的离解常数(摩尔/千克)


(作者)----------Author(s)----------



Heloise Lavigne, Aurelien Proye and Jean-Pierre Gattuso <a href="mailto:gattuso@obs-vlfr.fr">gattuso@obs-vlfr.fr</a>




参考文献----------References----------




转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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