R语言 SDMTools包 legend.gradient()函数中文帮助文档(中英文对照)

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legend.gradient(SDMTools)
legend.gradient()所属R语言包：SDMTools

                                         Legend Gradient
                                         联想梯度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

legend.gradient creates and displays a gradient legend on a plot or image file. The place and size of the legend is defined by coordinates, previously identified.
legend.gradient创建并显示一个梯度传说一个图或图像文件。图例中的地点和大小定义的坐标，先前确定的。


用法----------Usage----------


legend.gradient(pnts,cols=heat.colors(100),limits=c(0,1), title='Legend', ...)



参数----------Arguments----------

参数：pnts
x and y coordinates of the gradient location in the plot
x和y坐标中的图的渐变的位置


参数：cols
a set of 2 or more colors used in the image, to create the gradient
的一组中的2个或更多的图像中使用的颜色，来创建梯度


参数：limits
to label the min and max values of the gradient in the legend
在传说中标示的最大值和最小值的梯度


参数：title
to specify the title of the legend
指定标题的传说


参数：...
other graphical parameters defined by image() or plot()
其他图形参数定义的图像（）或plot（）


值----------Value----------

nothing is returned, a gradient legend is added to a plot or a image.
不返回任何值，梯度传说的图或添加到一个图像。


（作者）----------Author(s)----------


Lorena Falconi <a href="mailto:lorefalconi@gmail.com">lorefalconi@gmail.com</a>



实例----------Examples----------



#define a simple binary matrix[定义一个简单的二进制矩阵]
tmat = { matrix(c( 0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,
                   0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,
                   0,1,NA,1,0,1,0,0,0,1,
                   1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,
                   0,1,0,1,0,1,0,0,0,1,
                   0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,
                   1,0,0,1,0,0,1,0,0,0,
                   0,1,0,0,0,1,0,NA,NA,NA,
                   0,0,1,1,1,0,0,NA,NA,NA,
                   1,1,1,0,0,0,0,NA,NA,NA),nr=10,byrow=TRUE) }
                                                       
#do the connected component labeling[做连接的组件标签]
tasc = ConnCompLabel(tmat)

# Create a color ramp[创建一个颜色渐变]
colormap=c("grey","yellow","yellowgreen","olivedrab1","lightblue4")
                                                                  
#create an image[创建一个图像]
image(tasc,col=colormap, axes=FALSE, xlab="", ylab="", ann=FALSE)

#points for the gradient legend[点的梯度传说]
pnts = cbind(x =c(0.8,0.9,0.9,0.8), y =c(1.0,1.0,0.8,0.8))

#create the gradient legend[创建渐变传说]
legend.gradient(pnts,colormap,c("Low","High"))


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