extract.data(SDMTools)
extract.data()所属R语言包:SDMTools
Spatial Join of Points with Raster Grids
空间连接点与光栅网格
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
extract.data extracts data from raster object of class 'asc' (this and the adehabitat package), 'RasterLayer' (raster package) or 'SpatialGridDataFrame' (sp package) at specified locations. This represents a faster version of 'join.asc' of the adehabitat package that assumes all locations are within the map extents. <br> <br> Note: there is no interpolation done here. The values reported are simply the values of the raster cell the point falls into.
extract.data光栅对象的类的递增(和adehabitat包),的“RasterLayer”(栅格包)或“SpatialGridDataFrame(SP包),在指定的地点提取数据。这是一个速度更快的版本的的“join.asc”,假设所有地点的图范围内的adehabitat包。 <br> <br>注意:有没有插在这里完成。报告的值是简单的点落入的栅格单元的值。
用法----------Usage----------
extract.data(pts,x)
参数----------Arguments----------
参数:pts
a two-column data frame or matrix with the x and y coordinates of the locations of interest.
一个两列的数据框或感兴趣的位置的x和y坐标的矩阵。
参数:x
a raster matrix of class 'asc' (this and the adehabitat package), 'RasterLayer' (raster package) or 'SpatialGridDataFrame' (sp package)
一个光栅矩阵类的递增(和adehabitat包),“RasterLayer(栅格包)或”SpatialGridDataFrame(SP包)
Details
详细信息----------Details----------
Implements a faster version of 'join.asc' from the adehabitat package. <br> <br> NOTE: this assumes all locations are within the extent of the raster map. Values outside the extent will be given a value of NA.
实现更快的版本“join.asc”从adehabitat包。 <BR> <BR>注意:这是假设所有的位置都在栅格图的程度。范围之外的值将被NA值。
值----------Value----------
Returns a vector equal in length to the number of locations in pnts.
返回一个矢量,其长度等于在PNTS的位置数。
(作者)----------Author(s)----------
Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>
实例----------Examples----------
#create a simple object of class 'asc'[创建一个简单的对象类的ASC“]
tasc = as.asc(matrix(1:50,nr=50,nc=50)); print(tasc)
#define some point locations[定义一些点的位置]
points = data.frame(x=runif(25,1,50),y=runif(25,1,50))
#extract the data[提取数据]
points$values = extract.data(points,tasc)
#show the data[显示数据]
print(points)
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