R语言 SDMTools包 confusion.matrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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confusion.matrix(SDMTools)
confusion.matrix()所属R语言包：SDMTools

                                         Confusion Matrix
                                         混淆矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

confusion.matrix calculates a confusion matrix. <br> <br>  Note: this method will exclude any missing data
confusion.matrix计算混淆矩阵。 <br> <br>请注意：此方法将排除任何丢失的数据


用法----------Usage----------


confusion.matrix(obs,pred,threshold=0.5)



参数----------Arguments----------

参数：obs
a vector of observed values which must be 0 for absences and 1 for occurrences
必须为0缺勤和1出现的观测值的向量


参数：pred
a vector of the same length as obs representing the predicted values. Values must be between 0 &amp; 1 prepresenting a likelihood.
obs表示的预测值相同的长度的矢量。值必须介于0和1之间的的可能性prepresenting。


参数：threshold
a single threshold value between 0 &amp; 1
在0和1之间的某个阈值


值----------Value----------

Returns a confusion matrix (table) of class 'confusion.matrix' representing counts of true &amp; false presences and absences.
返回混淆矩阵（表）的类的confusion.matrix“代表计数的真实与虚假的存在和缺勤。


（作者）----------Author(s)----------


Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>



参见----------See Also----------

auc, Kappa, omission, sensitivity, specificity, prop.correct, accuracy
auc，Kappa，omission，sensitivity，specificity，prop.correct，accuracy


实例----------Examples----------



#create some data[创建一些数据]
obs = c(sample(c(0,1),20,replace=TRUE),NA); obs = obs[order(obs)]
pred = runif(length(obs),0,1); pred = pred[order(pred)]

#calculate the confusion matrix[计算混淆矩阵]
confusion.matrix(obs,pred,threshold=0.5)


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注：
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