auc(SDMTools)
auc()所属R语言包:SDMTools
Area Under the Curve of the Reciever Operating Curve
的Reciever工作曲线的曲线下面积
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
auc estimates the AUC of the ROC using a Mann-Whitney U statistic. <br> <br> Note: this method will exclude any missing data.
auc估计的ROC曲线下面积使用采用Mann-Whitney U统计量。 <br> <br>请注意:此方法将排除任何丢失的数据。
用法----------Usage----------
auc(obs,pred)
参数----------Arguments----------
参数:obs
a vector of observed values which must be 0 for absences and 1 for occurrences
必须为0缺勤和1出现的观测值的向量
参数:pred
a vector of the same length as obs representing the predicted values. Values must be between 0 & 1 representing a likelihood.
obs表示的预测值相同的长度的矢量。值必须在0和1之间的可能性。
值----------Value----------
Returns a single value represting the AUC value.
返回单个值represting AUC值。
(作者)----------Author(s)----------
Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>
参见----------See Also----------
Kappa, omission, sensitivity, specificity, prop.correct, confusion.matrix, accuracy
Kappa,omission,sensitivity,specificity,prop.correct,confusion.matrix,accuracy
实例----------Examples----------
#create some data[创建一些数据]
obs = c(sample(c(0,1),20,replace=TRUE),NA)
pred = runif(length(obs),0,1)
#calculate AUC from the random data[计算AUC从随机数据]
auc(obs,pred)
#calculate an example 'perfect' AUC[计算“完美”的一个例子AUC]
obs = obs[order(obs)]
pred = pred[order(pred)]
auc(obs,pred)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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