R语言 SDisc包 bestModel()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

bestModel(SDisc)
bestModel()所属R语言包：SDisc

                                        Most likely mixture models of an SDisc analysis
                                         最有可能的混合模型的SDisc分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Taking as input an SDisc analysis, returns a  character vector of the most likely models ordered by decreasing likelihood of length n. Optional parameters modelName and G may act as filter to subset the most likely model given those parameters.
以作为输入SDisc分析，返回一个字符的矢量的最有可能的模型排列的长度n通过降低的可能性。可选参数modelName和G可以充当过滤器的子集，这些参数的最可能的模式。


用法----------Usage----------


bestModel(x, n=NULL, modelName=NULL, G=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：x
an SDisc object
SDisc对象


参数：n
the number of model to return, by default 5 as specified in SDisc
的数量模型返回指定的SDisc，默认情况下，5


参数：modelName
filter the returned models matching modelName
过滤返回的模式匹配modelName


参数：G
filter the returned models to those matching with G
过滤返回那些匹配的模式，以G


（作者）----------Author(s)----------


Fabrice Colas



参见----------See Also----------

summary.SDCModel,
summary.SDCModel，

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。