R语言 sde包 dcOzaki()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

dcOzaki(sde)
dcOzaki()所属R语言包：sde

                                        Approximated conditional law of a diffusion process by Ozaki's method
                                         近似条件的扩散过程中的法律尾崎的方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------


用法----------Usage----------


dcOzaki(x, t, x0, t0, theta, d, dx, s, log=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：t
lag or time.
滞后时间。


参数：x0
the value of the process at time t0; see details.
值的过程在时间t0;见详情。


参数：t0
initial time.
初始时间。


参数：theta
parameter of the process; see details.
参数的过程中，看到的细节。


参数：log
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果是TRUE，概率p是log(p)。


参数：d
drift coefficient as a function; see details.
漂移系数的函数，查看详细信息。


参数：dx
partial derivative w.r.t. x of the drift coefficient; see details.
偏导数w.r.t. x的漂移系数;查看详细信息。


参数：s
diffusion coefficient as a function; see details.
扩散系数为一个函数;见详情。


Details

详细信息----------Details----------

This function returns the value of the conditional density of X(t) | X(t0) = x0 at point x.
这个函数返回值的条件密度X(t) | X(t0) = x0在点x。

All the functions d, dx, and s must be functions of t, x, and theta.
所有的功能d，dx和s必须t，x和theta的功能。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> a numeric vector</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <td>一个数值向量</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Stefano Maria Iacus



参考文献----------References----------

Ozaki, T. (1992) A bridge between nonlinear time series models and  nonlinear stochastic dynamical systems: A local linearization approach,  Statistica Sinica, 2, 25-83.
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