R语言 sdcMicro包 rankSwap()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rankSwap(sdcMicro)
rankSwap()所属R语言包：sdcMicro

                                         Rank Swapping
                                         排名交换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Each ranked value is then swapped with another ranked value that has been chosen randomly within a restricted range.
每个排列的值，然后交换与另一等级的值，该值已在受限制的范围内随机选择。


用法----------Usage----------


rankSwap(data, variables, TopPercent = 5, BottomPercent = 5, K0 = -1, R0 = 0.95, P = 0, missing = -999, seed = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
matrix or data frame  
矩阵或数据框


参数：variables
names or index of variables for that rank swapping is applied.  
名称或索引，排名交换的变量。


参数：TopPercent
Percentage of largest values that are group together before rank swapping is applied.  
最大百分比值组前级交换。


参数：BottomPercent
Percentage of lowest values that are group together before rank swapping is applied.  
百分比的最低值组前级交换。


参数：K0
Subset-mean preservation factor. Preserves the means before and after rank swapping within a range based on K0.  
子集的平均保存率。保留前和后级的范围内，根据K0交换的手段。


参数：R0
Multivariate preservation factor. Preserves the correlation between variables within a certain range based on the given constant R0.  
多因素保护因素。保留在一定范围内的基础上给出的常量R0的变量之间的相关性。


参数：P
Rank range as percentage of total sample size.  
排名范围内的总样本量的百分比。


参数：missing
missig value code.  
missig值的代码。


参数：seed
Seed.  
种子。


Details

详细信息----------Details----------

Rank swapping sorts the values of one numeric variable by their numerical values (ranking).   The restricted range is determined by the rank of two swapped values, which cannot differ, by definition, by more than p percent of the total number of observations.
排名换一个数字变量的值进行排序的数值（排名）。限制范围由职级的交换价值，不能有所不同，根据定义，更多的观测总数比p％。


值----------Value----------

The rank-swapped data set.
秩交换的数据集。


（作者）----------Author(s)----------


Alexander Kowarik for the interface.

For the underlying C++ code: This work is being supported by the International Household
Survey Network (IHSN) and funded by a DGF Grant provided by the World Bank to the
PARIS21 Secretariat at the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD).
This work builds on previous work which is elsewhere acknowledged.




参考文献----------References----------

Controlled data-swapping techniques for masking public use microdata, U.S. Bureau of the Census Statistical Research Division Report Series, RR 96-04 .

实例----------Examples----------


data(testdata)
data_swap <- rankSwap(testdata,variables=c("age","income","expend","savings"))

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注：
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