R语言 sdcMicro包 dUtility()函数中文帮助文档(中英文对照)

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dUtility(sdcMicro)
dUtility()所属R语言包：sdcMicro

                                         data utility
                                         数据实用工具

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

IL1s data utility.
IL1s数据实用程序。


用法----------Usage----------


dUtility(x, xm, method="IL1")



参数----------Arguments----------

参数：x
original data  
原始数据


参数：xm
perturbed data  
扰动数据


参数：method
method IL1 or eigen. More methods are implemented in summary.micro()  
方法IL1或特征。更多的方法来实现在summary.micro（）


Details

详细信息----------Details----------

The standardised distances of the perturbed data values to the original ones are measured.  Measure IL1 measures the distances between  the original values and the perturbed ones, scaled by the standard deviation.  Method "eigen" and "robeigen" compares the  eigenvalues and robust eigenvalues form the original data and the perturbed data.
原来的扰动的数据值的标准化距离测量。测量IL1中测量的原始值和扰动的，缩放由标准偏差之间的距离。方法特征和robeigen比较鲁棒的特征值的特征值和形成的原始数据和扰动数据。


值----------Value----------

data utility
数据实用工具


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Templ



参考文献----------References----------


Robust Statistics Meets SDC: New Disclosure Risk Measures for  Continuous Microdata Masking,  Lecture Notes in Computer Science, Privacy in Statistical Databases,  vol. 5262, pp. 113-126, 2008.  

参见----------See Also----------

dRisk, dRiskRMD
dRisk，dRiskRMD


实例----------Examples----------


data(free1)
m1 <- microaggregation(free1[, 31:34], method="onedims", aggr=3)
m2 <- microaggregation(free1[, 31:34], method="pca", aggr=3)
dRisk(x=free1[, 31:34], xm=m1$mx)
dRisk(x=free1[, 31:34], xm=m2$mx)
dUtility(x=free1[, 31:34], xm=m1$mx)
dUtility(x=free1[, 31:34], xm=m2$mx)
data(Tarragona)
x <- Tarragona[, 5:7]
y <- addNoise(x)$xm
dRiskRMD(x, xm=y)
dRisk(x, xm=y)
dUtility(x, xm=y)
dUtility(x, xm=y, method="eigen")
dUtility(x, xm=y, method="robeigen")

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