dRisk(sdcMicro)
dRisk()所属R语言包:sdcMicro
overal disclosure risk
全部测试披露风险
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Distance-based disclosure risk estimation via standard deviation-based intervals.
通过标准差为基础的间隔距离为基础的信息披露风险估计。
用法----------Usage----------
dRisk(x, xm, k = 0.01)
参数----------Arguments----------
参数:x
original data
原始数据
参数:xm
perturbed data
扰动数据
参数:k
percentage of the standard deviation
的标准偏差的百分比
Details
详细信息----------Details----------
An interval is built around each value of the perturbed value with the help of the standard deviation. Then we look if the original values lay in these intervals or not. With parameter k one can enlarge or down scale the interval.
的间隔是围绕每个值的扰动值的标准偏差的帮助。然后,我们来看看,如果原来的价值在于在这些时段或不。随着参数k可以放大或向下扩展的区间。
值----------Value----------
The disclosure risk.
披露的风险。
(作者)----------Author(s)----------
Matthias Templ
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
data(free1)
m1 <- microaggregation(free1[, 31:34], method="onedims", aggr=3)
m2 <- microaggregation(free1[, 31:34], method="pca", aggr=3)
dRisk(x=free1[, 31:34], xm=m1$mx)
dRisk(x=free1[, 31:34], xm=m2$mx)
dUtility(x=free1[, 31:34], xm=m1$mx)
dUtility(x=free1[, 31:34], xm=m2$mx)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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