R语言 SCVA包 graph.CL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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graph.CL(SCVA)
graph.CL()所属R语言包：SCVA

                                        Plot a measure of central tendency
                                         绘制一个中心趋势量度的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A measure of central tendency ((trimmed) mean, (broadened) median, M-estimator) is plotted as a horizontal reference line superimposed on the raw time series data.
集中趋势的度量（（修剪），平均（扩大）的中位数，M-估计）被绘制为原始的时间序列数据上叠加的水平基准线。


用法----------Usage----------


graph.CL(design, CL, tr, data = read.table(file.choose(new = FALSE)))



参数----------Arguments----------

参数：design
Type of single-case design: "AB", "ABA", "ABAB", "CRD"(completely randomized design), "RBD" (randomized block design), "ATD" (alternating treatments design), or "MBD" (multiple-baseline AB design).
单例设计："AB"，"ABA"，"ABAB"，"CRD"（完全随机设计），"RBD"（随机区组设计的类型），<X >（交替处理设计），或"ATD"（多基线AB设计）。


参数：CL
Measure of central tendency: "mean", "median", "bmed" (broadened median), "trimmean" (trimmed mean), or "mest" (M-estimator of location).
测量集中趋势："mean"，"median"，"bmed"（扩大的中位数），"trimmean"（截尾均值），或"mest"（M-估计的位置） 。


参数：tr
If CL="trimmean": the percentage of observations that has to be removed from the end of the distribution before computing the mean. It can be any value from 0 (regular arithmetic mean) to 0.5. Usually 20 percent of the observations is trimmed (so tr=0.2).  If CL="mest": the desired value for the constant K. Usually a percentile of the standard normal distribution is chosen. Wilcox (2005) suggests using K=1.28, which corresponds to the 90th percentile of the standard normal distribution and covers 80 percent of the underlying distribution.
如果CL="trimmean"：观测值的百分比，在计算平均值之前，从端部的分布已被删除。它可以是任何值从0（定期算术平均值）为0.5。通常，20％的意见是修剪（所以tr=0.2）。如果CL="mest"：所需的值常数K通常的标准正态分布的百分选择。威尔科克斯（2005）建议使用K = 1.28，对应标准的正常分布的第90百分位，并覆盖80％的基础分布。


参数：data
File in which the data can be found. Default: a window pops up in which the file can be selected.
的数据文件，在其中可以找到。默认值：弹出一个窗口，在其中可以选择的文件。


Details

详细信息----------Details----------

When using the default data argument, a window will pop up to ask in what file the data can be found. This text file containing the data should consist of two columns for single-case phase and alternation designs: the first with the condition labels and the second with the obtained scores. For multiple-baseline designs it should consist of these two columns for EACH unit. This way, each row represents one measurement occasion. It is important not to label the rows or columns.
当使用默认的data的说法，一个窗口会弹出问什么文件数据可以发现。该文本文件包含的数据应包括两列的情况下，单相交替设计：第一个条件标签和第二次所获得的分数。多基线设计，它应该包括两列，每个单元。通过这种方式，每一行代表一个测量场合。重要的是不要标记的行或列。

For alternation designs, after the plot is drawn, the location of the legend should be indicated by a left mouse click.
交替设计，绘制该图后，传说中的位置应该标明单击鼠标左键。


注意----------Note----------

For the calculation of the M-estimator of location, the function mest(x,bend=1.28) from Wilcox (2005) is used.
对于M-估计的位置的计算，从威尔科克斯（2005）的功能MEST（的x，弯曲= 1.28）被使用。

Wilcox, R.R. (2005). Introduction to robust estimation and hypothesis testing (2nd ed.). San Diego, CA: Elsevier Academic Press.
威尔考克斯，R.R.（2005年）。稳健估计和假设检验（第二版）。圣迭戈，CA：爱思唯尔学术出版社。


参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

graph to simply plot raw single-case data.
graph简单地绘制原单情况下的数据。

graph.VAR to display variability information.
graph.VAR显示变异信息。

graph.TREND to display a possible trend in the data.
graph.TREND的数据显示一个可能的趋势。


实例----------Examples----------


data(AB)

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注：
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