R语言 scrime包 predictFBLR()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predictFBLR(scrime)
predictFBLR()所属R语言包：scrime

                                         Predict Case Probabilities with Full Bayesian Logic Regression
                                         预测案例概率的全贝叶斯逻辑回归

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Predicts case probabilities for binary data (usually SNP data dichotomized with snp2bin) based on an MCMC sample of Bayesian logic regression models obtained with fblr.
预测情况的概率为二进制数据（通常SNP数据虚拟与snp2bin）的基础上获得fblr贝叶斯逻辑回归模型的MCMC样本。


用法----------Usage----------


predictFBLR(file, bin, kmax = 10, int.level = 2)



参数----------Arguments----------

参数：file
character string naming file where MCMC sample is stored.
MCMC样本存储的字符串命名文件。


参数：bin
matrix of binary variables to make predictions for. One row is one observation. The number of binary variables has to be the same as used in fblr.
矩阵的二元变量进行预测。一个行是一个观察。二进制变量的数目是在fblr所用的相同。


参数：kmax
the maximum number of allowed logic predictors used in fblr.
用于fblr允许逻辑预测因子的最大数目。


参数：int.level
the maximum number of allowed binaries in a logic predictor  used in fblr.</table>
允许二进制文件的最大数量的逻辑预测fblr。</ TABLE>


值----------Value----------

Vector of length nrow(bin) with predicted case probabilities.
向量的长度nrow(bin)与预测的情况下，概率的。


（作者）----------Author(s)----------


Arno Fritsch, <a href="mailto:arno.fritsch@uni-dortmund.de">arno.fritsch@uni-dortmund.de</a>



参见----------See Also----------

fblr
fblr


实例----------Examples----------


# Use fblr on some simulated SNP data[使用fblr一些模拟的SNP数据]
snp <- matrix(rbinom(500 * 20, 2, 0.3), ncol = 20)
bin <- snp2bin(snp)
int <- apply(bin,1,function(x) (x[1] == 1 &amp; x[3] == 0)*1)
case.prob <- exp(-0.5+log(5)*int)/(1+exp(-0.5+log(5)*int))
y <- rbinom(nrow(snp),1,prob=case.prob)
fblr(y, bin, niter=1000, nburn=0)

# Prediction for some new observations [预测一些新的意见]
newbin <- snp2bin(matrix(rbinom(100 * 20, 2, 0.3), ncol = 20))
predictFBLR("fblr_mcmc.txt",newbin)


## End(Not run)[＃（不执行）]

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