WW(SCperf)
WW()所属R语言包：SCperf
The Wagner-Whitin algorithm
这是The Wagner-Whitin算法
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
WW implements the Wagner-Whitin algorithm. Considering time-varying demand, the algorithm builds production plans that minimizes the total setup and holding costs in a finite horizon of time, assuming zero starting inventory and no backlogging.
WW实现的Wagner-Whitin算法。考虑到随时间变化的需求，该算法生成生产计划，最大限度地减少了设置和持有成本，在有限的时间地平线，假设零开始的库存并没有短缺量拖后。
用法----------Usage----------
WW(x,a,h,method=c("forward","backward"))
## Default S3 method:[默认方法]
WW(x,a,h,method=c("forward","backward"))
## S3 method for class 'WW'
print(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric vector containing the demand per unit time,
一个数值向量，包含每单位时间的需求，
参数：a
a numeric vector containing the set-up cost per unit time,
一个数值向量含有的每单位时间的设置成本，
参数：h
a numeric vector containing the holding cost per unit time,
含有的每单位时间的成本保持一个数值向量，
参数：method
character string specifing which algorithm to use, must be "forward" (default) or "backward".
要使用的算法的字符的字符串specifing的，必须是“前进”（默认）或“落后”。
参数：...
not used.
不被使用。
值----------Value----------
WW.default (the function that is called when using WW) returns a list containing:
WW.default（函数被调用时使用WW）返回一个列表，其中包含：
参数：TVC
total variable cost,
总可变成本，
参数：Jt
last period of production for the forward algorithm or the (end of the) period when the inventory reaches a zero level for the backward algorithm,
去年同期生产前向算法（结束）期间，当库存达到零水平落后算法，
参数：Solution
matrix of solutions.
矩阵的解决方案。
（作者）----------Author(s)----------
Marlene Silva Marchena <a href="mailto:marchenamarlene@gmail.com">marchenamarlene@gmail.com</a>
参考文献----------References----------
Sweden: Springer, Second Edition.
operational research. New York: McGraw-Hill, Seventh Edition.
参见----------See Also----------
EOQ, EPQ, Newsboy
EOQ，EPQ，Newsboy
实例----------Examples----------
# Example from Hiller, p.952, reproduced bellow: [例如从希勒，p.952，转载波纹管：]
# An airplane manufacturer specializes in producing small airplanes. It has just received an[飞机制造商专门生产小型飞机。刚收到的]
# order from a major corporation for 10 customized executive jet airplanes for the use[为了从一个大公司，10个定制的喷气公务机飞机的使用]
# of the corporation's upper management. The order calls for three of the airplanes to be[该公司的高层管理人员。该命令的调用三的飞机]
# delivered (and paid for) during the upcoming winter months (period 1), two more to be delivered[在即将到来的冬季（第1期），交付交付（支付）]
# during the spring (period 2), three more during the summer (period 3),and[弹簧（周期2），三个以上的夏季期间（周期3）中，和期间]
# the final two during the fall (period 4). Setting up the production facilities to meet[在秋季的最后两个（4期）。设置生产设施，以满足]
# the corporation's specifications for these airplanes requires a setup cost of $2 million.[该公司的规格为这些飞机需要200万美元的安装成本。]
# The manufacturer has the capacity to produce all 10 airplanes within a[制造商有能力生产10架飞机在]
# couple of months, when the winter season will be under way. However, this would necessitate holding[几个月内，在冬季时将正在进行。然而，这将需要保持]
# seven of the airplanes in inventory, at a cost of $200,000 per airplane per period, until their[7库存的飞机，每架飞机每周期20万美元的成本，直到他们]
# scheduled delivery times (...)[预定的交货时间（...）]
# Management would like to determine theleast costly production schedule for filling this order.[管理层想填补这个顺序来确定，知道不重要的东西是什么昂贵的生产进度。]
x <- c(3,2,3,2)
a <- c(2,2,2,2)
h <- c(0.2,0.2,0.2,0.2)
WW(x,a,h,method="forward") # forward algorithm[向前算法]
WW(x,a,h,method="backward") # backward algorithm[后向算法]
# The optimal production schedules for the forward and backward case is to:[的向前和向后的情况下的最优生产时间表是：]
# 1. Produce in period 1 for periods 1, 2, 3 and 4 (3 + 2 + 3 + 2 = 10 airplanes)[1。在时期1期1，2，3，4（3 + 2 + 3 + 2 = 10架飞机的生产）]
# Total variable cost $4.8 million.[总可变成本480万美元。]
# 2. Produce in period 1 for periods 1 and 2 (3 + 2 = 5 airplanes) and in period 3[2。生产周期1和2（3 + 2 = 5架飞机）在时期1和第3期]
# for periods 3 and 4 (3 + 2 = 5 airplanes)[期间3和第4（3 + 2 = 5架飞机）]
# Total variable cost $4.8 million.[总可变成本480万美元。]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-29 23:01:05
