plot.SK(ScottKnott)
plot.SK()所属R语言包：ScottKnott
Plot SK and SK.nest Objects
图SK和SK.nest的对象
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
S3 method to plot SK and SK.nest objects.
S3的方法来绘制SK和SK.nest对象。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'SK'
plot(x, pch=19, col=NULL,
xlab=NULL, ylab=NULL, xlim=NULL, ylim=NULL,
id.lab=NULL, id.las=1, id.col=TRUE,
rl=TRUE, rl.lty=3, rl.col='gray',
mm=TRUE, mm.lty=1,
title="Means grouped by color(s)", ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
A SK object.
ASK对象。
参数：pch
A vector of plotting symbols or characters.
的矢量绘制符号或字符。
参数：col
A vector of colors for the means representation.
一个向量的手段表示的颜色。
参数：xlab
A label for the x axis.
为x轴的标签。
参数：ylab
A label for the y axis.
y轴的标签。
参数：xlim
The x limits of the plot </table>
的x限制的图</ TABLE>
参数：ylim
The y limits of the plot.
的y限制的图。
参数：id.lab
Factor level names at x-axis.
因子水平在x轴的名称。
参数：id.las
Factor level names written either horizontally or vertically.
因子水平的名字写在水平或垂直。
参数：id.col
A logical value. If TRUE (the default), the col parameter will be used for the x axis.
逻辑值。如果TRUE（默认值），col参数将被用来为x轴。
参数：rl
Horizontal line connecting the circle to the y-axis.
水平行于y-轴的圆连接。
参数：rl.lty
Line type of rl.
RL的线型。
参数：rl.col
Line color of rl.
RL的线条颜色。
参数：mm
Vertical line through the circle (mean value) linking the minimum to the maximum of the factor level values corresponding to that mean value.
圆（平均值）的垂直线，通过连接最小因子水平的最大的值对应于该平均值。
参数：mm.lty
Line type of mm.
线型毫米。
参数：title
A title for the plot.
一个标题为图。
参数：...
Optional plotting parameters.
可选的绘图参数。
Details
详细信息----------Details----------
The plot.SK function is a S3 method to plot SK and SK.nest objetcs. It generates a serie of points (the means) and a vertical line showing the minimum e maximum of the values corresponding to each group mean. The groups are diferentiated by colors.
plot.SK函数是一个S3的方法来绘制SK和SK.nestobjetcs。它可以生成一系列的点（装置）和一个垂直线表示的值对应于各组的意思的最大最小值E。这些团体的颜色是diferentiated的。
（作者）----------Author(s)----------
Enio Jelihovschi (<a href="mailto:eniojelihovs@gmail.com">eniojelihovs@gmail.com</a>)<br>
Jose Claudio Faria (<a href="mailto:joseclaudio.faria@gmail.com">joseclaudio.faria@gmail.com</a>)<br>
Sergio Oliveira (<a href="mailto:solive@uesc.br">solive@uesc.br</a>)<br>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
plot
plot
实例----------Examples----------
##[＃]
## Examples: Completely Randomized Design (CRD)[＃示例：完全随机设计（CRD）]
## More details: demo(package='ScottKnott')[更多细节：演示（包=ScottKnott“的）]
##[＃]
library(ScottKnott)
data(CRD2)
## From: vectors x and y[＃来自：向量x和y]
sk1 <- with(CRD2, SK(x=x, y=y, model='y ~ x',
which='x', id.trim=5))
plot(sk1, id.las=2, rl=FALSE, title='Factor levels', sig.level=.05)
## From: design matrix (dm) and response variable (y)[＃：设计矩阵（DM）和响应变量（Y）]
sk2 <- with(CRD2, SK(x=dm, y=y, model='y ~ x',
which='x', sig.level=0.005, id.trim=5))
plot(sk2, col=rainbow(max(sk2$groups)), mm.lty=3, id.las=2, rl=FALSE,
title='Factor levels', sig.level=0.005, )
## From: data.frame (dfm)[＃从：数据框设计（DFM）]
sk3 <- with(CRD2, SK(x=dfm, model='y ~ x',
which='x', id.trim=5))
plot(sk3, col=rainbow(max(sk3$groups)), id.las=2, id.col=FALSE, rl=FALSE)
## From: aov[＃：AOV]
av <- with(CRD2, aov(y ~ x , data = dfm))
summary(av)
sk4 <- with(CRD2, SK(x=av,
which='x', id.trim=5))
plot(sk4, col=rainbow(max(sk4$groups)), rl=FALSE, id.las=2, id.col=FALSE,
title=NULL)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-9-29 22:58:56
