lineplot.CI(sciplot)
lineplot.CI()所属R语言包：sciplot
Line Plot with CI
线图与CI
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Lineplot of the mean and standard error (or other summary statistics) of a response variable for one-way or higher experimental designs.
Lineplot的响应变量的均值和标准差（或其他摘要统计信息）的单向或更高版本的实验设计。
用法----------Usage----------
lineplot.CI(x.factor, response, group=NULL, type="b", x.cont=FALSE,
legend=TRUE, trace.label=NULL, leg.lab=NULL, fixed=FALSE, x.leg=NULL,
y.leg=NULL, cex.leg=1, ncol=1,
pch=c(16, 21, 15, 22, 17, 24, c(3:14)),
fun = function(x) mean(x, na.rm=TRUE),
ci.fun= function(x) c(fun(x)-se(x), fun(x)+se(x)),
err.width = if(length(levels(as.factor(x.factor))) > 10) 0 else 0.1,
err.col = col, err.lty = 1,
xlim=NULL, ylim=NULL, cex=NULL, lwd=NULL, col="black", cex.axis=1,
xaxt="s", data=NULL, subset=NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x.factor
a factor (required) whose levels will form the x axis.
一个因子（所需的）的水平，将形成x轴。
参数：response
a numeric variable giving the response.
一个数值型变量给予响应。
参数：group
grouping factor (optional) whose levels will form the traces.
分组因子（可选），其水平将形成的痕迹。
参数：type
the type of plot: lines, points, or both. Defaults to both.
图的类型：点，线，或两者兼而有之。默认值两者兼施。
参数：x.cont
logical. Treat x.factor as a continuous variable?
逻辑。将x.factor作为一个连续变量？
参数：legend
logical. Should a legend be included?
逻辑。一个传奇？
参数：trace.label
overall legend label.
整体图例标签。
参数：leg.lab
legend labels for trace factors.
图例标签跟踪的因素。
参数：fixed
logical. Should the legend be in the order of the levels of 'trace.factor' or in the order of the traces at their right-hand ends?
逻辑。如果传说是为了的水平“trace.factor”或顺序的痕迹在他们的右手端吗？
参数：x.leg, y.leg
optional values to over ride the default legend placement.
可选值超过骑默认的图例位置。
参数：cex.leg
character expansion value for legend labels.
图例标签字符的推广价值。
参数：ncol
number of columns to use for legend.
使用传说的列数。
参数：pch
a vector of plotting symbols or characters.
一个向量的绘制符号或字符。
参数：fun
the function to compute the summary statistic. Should return a single real value. Defaults to mean with NA values removed.
函数来计算的汇总统计。应该返回一个单一的实际价值。默认值意味着NA值删除。
参数：ci.fun
the functions to compute the CI. Should return a vector of length 2 defining the lower and upper limits of the CI's. Defaults to the mean +/- 1 standard error, with NA values removed.
的函数来计算的CI。应返回的矢量定义的上限和下限的CI的长度为2。默认值的平均值+ / - 1个标准误差，NA值删除。
参数：err.width
set width of whiskers for error bars.
设置晶须的错误条的宽度。
参数：err.col
color for error bars. Defaults to col.
误差线的颜色。默认栏。
参数：err.lty
line type for error bars.
误差线的线路类型。
参数：xlim, ylim
range for x and y axes.
x和y轴的范围。
参数：cex
overall plot character expansion value.
整体地积字符推广价值。
参数：lwd
deterimines line width.
deterimines线条宽度。
参数：col
default color(s) for plot.
默认的颜色（S）的图。
参数：cex.axis
character expansion value for axis labels.
字符轴标签的推广价值。
参数：xaxt
should x-axis be drawn?
x轴绘制的？
参数：data
an optional data frame.
一个可选的数据框。
参数：subset
an optional expression indicating the subset of the rows of 'data' that should be used in the plot.
一个可选的表达式表示的行的“数据”中的图，应使用的子集。
参数：...
further graphical parameters.
进一步的图形参数。
Details
详细信息----------Details----------
Plots a response as a function of treatment (factor) combinations for one-way and higher designs. This is a "wrapper" function for plot in one-way designs and interaction.plot in higher-way designs that adds confidence intervals - those functions should be consulted for details. Notable changes from the defaults for interaction.plot include the removal of NA values by default, options to specify a subset of data and greater flexibility in the placement of legends. This function replicates some of the functionality of plotmeans from the package gplots, with differences in the treatment of two-way and higher designs.
图解用于单向和更高的设计处理（因子）的组合作为一个函数的一个响应。这是一个“包装”功能图在单向设计和interaction.plot的，在高路设计，增添了信心间隔 - 这些功能的详细信息，应咨询。显着的变化从默认为interaction.plot包括去除的NA值默认情况下，选项来指定数据的一个子集和更大的灵活性，传说中的位置。此功能复制一些的功能从包gplots plotmeans，在治疗的双向和更高的设计与差异。
参见----------See Also----------
interaction.plot, se
interaction.plot，se
实例----------Examples----------
data(ToothGrowth)
# One way design[其中一个方法设计]
lineplot.CI(x.factor = dose, response = len, data = ToothGrowth)
# Two-way design with options[双向设计的选项]
lineplot.CI(dose, len, group = supp, data = ToothGrowth, cex = 2,
xlab = "Dose", ylab = "Growth", cex.lab = 1.5, x.leg = 1,
col = c("blue","red"), pch = c(16,16))
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-29 22:56:00
