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R语言 sca包 allcrit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:49:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
allcrit(sca)
allcrit()所属R语言包:sca

                                        Simple Component Quality Criterion Computation
                                         简单的组件质量标准的计算

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute simple component criterion for components P on cor.matrix S (cumulative), using sccrit().
计算简单的组件标准组件P上cor.matrixS(累计),使用sccrit()。

Function allcrit() computes even more criteria, some derived from sccrit().
功能allcrit()计算标准,更,一些来自sccrit()。


用法----------Usage----------


allcrit(S, P, criterion, sortP = TRUE)
sccrit(S, P, criterion, sortP = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:S
correlation/covariance matrix
相关/协方差矩阵


参数:P
component matrix
因子载荷矩阵


参数:criterion
character string specifying the optimality criterion to be used in sccrit() for evaluating a system of simple components.  One of "csv" (corrected sum of variances) or "blp" (best linear predictor).
字符串指定的最优性准则的,用于评估的系统的简单的组件可以使用在sccrit()。一"csv"(校正后的方差和)或"blp"(最佳线性预测)。


参数:sortP
logical indicating if P should be sorted; if true, sortmatrix(S,P) used in lieu of P.
逻辑如果P进行排序,如果为true,sortmatrix(S,P)用于代替P。


值----------Value----------

sccrit() returns a numeric vector, the criterion computed (cumulatively).
sccrit()返回一个数值向量,计算标准(累计)。

allcrit() returns a list with components varpc, varsc, cumpc, cumsc, opt, corsc, and maxcor; see the description of the allcrit component in the return value of sca().
allcrit()返回一个列表,组件varpc,varsc,cumpc,cumsc,opt,corsc,<X >;maxcor组成部分的返回值allcrit的描述。


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Rousson <a href="mailto:rousson@ifspm.unizh.ch">rousson@ifspm.unizh.ch</a> and
Martin Maechler <a href="mailto:maechler@stat.math.ethz.ch">maechler@stat.math.ethz.ch</a>.



参见----------See Also----------

quickcrit, sca, also for references.
quickcrit,sca,也为引用。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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