R语言 scaRabee包 explicit.model()函数中文帮助文档(中英文对照)

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explicit.model(scaRabee)
explicit.model()所属R语言包：scaRabee

                                         Explicit Equations
                                         显式方程

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

explicit.model is the system evaluation function called when neither $ODE or $DDE blocks are detected in the model file, indicating that the model is defined by explicit equations. explicit.model is typically not  called directly by users.
explicit.model是函数调用时既不$ ODE或$ DDE块的模型文件中检测到的系统评价，表明该模型被定义为明确的方程。 explicit.model通常不直接调用用户。


用法----------Usage----------


  explicit.model(parms = NULL,
                 derparms = NULL,
                 code = NULL,
                 bolus = NULL,
                 infusion = NULL,
                 xdata = NULL,
                 covdata = NULL,
                 issim = 0,
                 check = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：parms
A vector of primary parameters.
一个向量的主要参数。


参数：derparms
A list of derived parameters, specified in the $DERIVED block of code. (NULL for explicit.model).
一个派生的参数列表中指定的$衍生的代码块。 （NULL为explicit.model）。


参数：code
A list of R code extracted from the model file. Depending on  content of the model file, the levels of this list could be: template, derived, lags, ode, dde, output, variance, and/or secondary.
R代码从模型文件中提取出来的名单。根据不同的模型文件的内容，这个列表可能是模板，派生，滞后，ODE，DDE输出，方差，和/或次要的。


参数：bolus
A data.frame providing the instantaneous inputs  entering the  system of delay differential equations for the treatment and individual  being evaluated.
数据框提供的瞬时输入，进入系统的时滞差分方程的治疗和个人正在评估。


参数：infusion
A data.frame providing the zero-order inputs entering the  system of delay differential equations for the treatment and individual  being evaluated.
数据框提供的零阶输入，进入系统的时滞差分方程的治疗和个人正在评估。


参数：xdata
A vector of times at which the system is being evaluated.
被评估系统的倍的向量。


参数：covdata
A data.frame of covariate data for the treatment and individual  being evaluated.
数据框的协变量数据的处理和个人正在评估中。


参数：issim
An indicator for simulation or estimation runs.
指标运行模拟或估计。


参数：check
An indicator whether checks should be performed to validate  function inputs.
检查指标是否应进行，以验证输入功能。


Details

详细信息----------Details----------

explicit.model evaluates the model for each treatment of each  individual contained in the dataset, based upon the code specified in the  $OUTPUT block in the model file.
explicit.model评估模型为根据$ OUTPUT块中的模型文件中指定的代码中包含的数据集，每一个人各处理。


值----------Value----------

Returns a matrix of system predictions.
返回系统预测的矩阵。


（作者）----------Author(s)----------



Sebastien Bihorel (<a href="mailto:sb.pmlab@gmail.com">sb.pmlab@gmail.com</a>)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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