dde.model(scaRabee)
dde.model()所属R语言包:scaRabee
Delay Differential Equations
延迟微分方程
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
dde.model is the system evaluation function called when a $DDE block is detected in the model file, indicating that the model is defined by delay differential equations. dde.model is typically not called directly by users
dde.model是系统评价函数调用时,DDE块中检测到的模型文件,表明该模型被定义为延迟微分方程。 dde.model通常不直接调用用户
用法----------Usage----------
dde.model(parms = NULL,
derparms = NULL,
code = NULL,
bolus = NULL,
infusion = NULL,
xdata = NULL,
covdata = NULL,
issim = 0,
check = FALSE,
options = list(method='lsoda'))
参数----------Arguments----------
参数:parms
A vector of primary parameters.
一个向量的主要参数。
参数:derparms
A list of derived parameters, specified in the $DERIVED block of code.
一个派生的参数列表中指定的$衍生的代码块。
参数:code
A list of R code extracted from the model file. Depending on content of the model file, the levels of this list could be: template, derived, lags, ode, dde, output, variance, and/or secondary.
R代码从模型文件中提取出来的名单。根据不同的模型文件的内容,这个列表可能是模板,派生,滞后,ODE,DDE输出,方差,和/或次要的。
参数:bolus
A data.frame providing the instantaneous inputs entering the system of delay differential equations for the treatment and individual being evaluated.
数据框提供的瞬时输入,进入系统的时滞差分方程的治疗和个人正在评估。
参数:infusion
A data.frame providing the zero-order inputs entering the system of delay differential equations for the treatment and individual being evaluated.
数据框提供的零阶输入,进入系统的时滞差分方程的治疗和个人正在评估。
参数:xdata
A vector of times at which the system is being evaluated.
被评估系统的倍的向量。
参数:covdata
A data.frame of covariate data for the treatment and individual being evaluated.
数据框的协变量数据的处理和个人正在评估中。
参数:issim
An indicator for simulation or estimation runs.
指标运行模拟或估计。
参数:check
An indicator whether checks should be performed to validate function inputs.
检查指标是否应进行,以验证输入功能。
参数:options
A list of delay differential equation solver options. Currently not modifiable by users.
延迟微分方程求解器选项列表。目前不修改的用户。
Details
详细信息----------Details----------
dde.model evaluates the model for each treatment of each individual contained in the dataset using, among other, the dedicated utility functions: dde.syst, and dde.lags. The actual evaluation of the system is performed by dede from the deSolve package.
dde.model评估模型各处理的数据集包含在每一个人使用,其中,专用的实用功能:dde.syst,dde.lags。实际的评价体系进行dededeSolve包。
dde.model also make use of utility functions which it shares with the other system evaluation functions explicit.model, and ode.model, such as create.intervals, derived.parms, init.cond, input.scaling, make.dosing, init.update, and de.output.
dde.model还可以使用实用功能,它与其他系统的评价职能股份explicit.model,ode.model,如create.intervals,derived.parms,<X >,init.cond,input.scaling,make.dosing和init.update。
值----------Value----------
Returns a matrix of system predictions.
返回系统预测的矩阵。
(作者)----------Author(s)----------
Sebastien Bihorel (<a href="mailto:sb.pmlab@gmail.com">sb.pmlab@gmail.com</a>)
参见----------See Also----------
dede, dde.syst, dde.lags, explicit.model, ode.model, init.cond, input.scaling, make.dosing, init.update, de.output
dede,dde.syst,dde.lags,explicit.model,ode.model,init.cond,input.scaling,make.dosing,init.update,de.output
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