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R语言 scapeMCMC包 plotSplom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:41:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotSplom(scapeMCMC)
plotSplom()所属R语言包:scapeMCMC

                                        Plot MCMC Scatterplot Matrix
                                         图MCMC散点图矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot scatterplots of multiple Markov chain Monte Carlo chains. This is a diagnostic plot for deciding whether parameters are confounded. When parameter estimates are highly dependent on each other, it may undermine conclusions based on MCMC results of that model.
绘制散点图多个马尔可夫链蒙特卡罗链。这是一个诊断的图决定是否参数相混淆。参数的估计是高度互相依赖的,它可能会破坏结论基于该模型的MCMC结果。


用法----------Usage----------


plotSplom(mcmc, axes=FALSE, between=0, div=1, log=FALSE, base=10, ...)



参数----------Arguments----------

参数:mcmc
MCMC chains as a data frame or mcmc object.
MCMC链为数据框或mcmc对象的。


参数:axes
whether axis values should be plotted.
是否应绘制轴值。


参数:between
space between panels.
面板之间的空间。


参数:div
denominator to shorten values on the y axis.
分母,以缩短在y轴上的值。


参数:log
whether values should be log-transformed.
是否值应该是对数转换。


参数:base
logarithm base.
对数的底。


参数:...
passed to pairs().
传递到pairs()。


值----------Value----------

Null, but a plot is drawn on the current graphics device.
空,但有一个图是画在当前的图形设备。


注意----------Note----------

The Args function from the gdata package is recommended for reviewing the arguments, instead of args.
建议审查的论点,而不是Argsgdata功能args包。


参见----------See Also----------

pairs is the underlying drawing function, and splom is a similar trellis plot.
pairs是基本的绘图功能,并splom是一个类似网格图。

plotTrace, plotAuto, plotCumu, and plotSplom are diagnostic plots.
plotTrace,plotAuto,plotCumu和plotSplom是诊断图。

plotDens and plotQuant are posterior plots.
plotDens和plotQuant后图。

scapeMCMC-package gives an overview of the package.
scapeMCMC-package给出了一个概述的包。


实例----------Examples----------


plotSplom(xmcmc$P)
plotSplom(xproj$B$"0.25", axes=TRUE, between=1, div=1000,
          main="Future biomass", cex.labels=1.5)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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