Checking the analytical gradient of the GCV/UBRE score
检查分析梯度GCV / UBRE得分
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates the finite-difference approximation of the GCV/UBRE gradient for the fitted model and compares it with the analytical gradient.
此函数计算的有限差分近似的GCV / UBRE梯度的拟合模型,并进行比较分析的梯度。
用法----------Usage----------
check.analytical(object, data, del=1e-6)
参数----------Arguments----------
参数:object
A fitted scam object.
一个装有scam对象。
参数:data
An original data frame or list containing the model response variable and covariates.
一个原始的数据框或列表,其中包含模型响应变量和协变量。
参数:del
A positive scalar (default is 1e-6) giving an increment for finite difference approximation.
一个正标量(默认是1e-6)的增量有限差分近似。
值----------Value----------
A list is returned with the following items:
返回一个列表的以下项目:
参数:dgcv.ubre.fd
The finite-difference approximation of the gradient.
有限差分近似的渐变。
参数:check.grad
The relative difference in percentage between the analytical and finite differenced derivatives.
的分析和有限差分衍生工具之间的相对差异百分比。