R语言 scagnostics包 scagnostics()函数中文帮助文档(中英文对照)

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scagnostics(scagnostics)
scagnostics()所属R语言包：scagnostics

                                        Calculcate scagnostics for pairs of variables
                                         对变量的Calculcate scagnostics

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Scagnostics (scatterplot diagnostics) summarize potentially interesting patterns in 2d scatterplots.
Scagnostics（散点图诊断）总结潜在的有趣的模式，在2D散点图。


用法----------Usage----------


scagnostics(x, ...)
scagnosticsOutliers(scagnostics)
scagnosticsExemplars(scagnostics)
scagnosticsGrid(scagnostics)



参数----------Arguments----------

参数：x
object to calculate scagnostics on: a vector, a matrix or a data.frame
对象来计算scagnostics：一个向量，一个矩阵或数据框


参数：...
...
...


参数：scagnostics
objects returned from the scagnostics function
返回的对象scagnostics功能


值----------Value----------

scagnostics returns a vector (for a pair) or a matrix consisting of scagnostics (rows) by variable pairs (columns).
scagnostics返回一个向量（一对）组成的scagnostics或矩阵（行）变量对（列）。

scagnostics.outliers and scagnostics.exemplars return a logical vector.
scagnostics.outliers和scagnostics.exemplars返回一个逻辑向量。

scagnostics.grid returns a data frame with columns x and y which as a pair define the index of variables corresponding to the entries in the scagnostics matrix. Hence it has as many rows as there are columns in the scagnostics matrix and each row defines one pair of variables.
scagnostics.grid返回一个数据框的列x和y作为一对定义的scagnostics矩阵中的条目相对应的索引的变量。因此，它有尽可能多的行有列在scagnostics矩阵，每一行定义一个变量对。


（作者）----------Author(s)----------


Lee Wilkinson <leland.wilkinson@gmail.com>, Anushka Anand (University of
Illinois at Chicago), R package: Simon Urbanek
<simon.urbanek@r-project.org>



参考文献----------References----------

Wilkinson L., Anand, A., and Grossman, R. (2006). High-Dimensional visual analytics: Interactive exploration guided by pairwise views of point distributions. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, November/December 2006 (Vol. 12, No. 6) pp. 1363-1372.
Wilkinson L., Anand, A., and Grossman, R. (2005). Graph-Theoretic Scagnostics. Proceedings of the 2005 IEEE Symposium on Information Visualization, p. 21.
http://www.cs.uic.edu/~wilkinson/

实例----------Examples----------


# tesing various forms[tesing各种形式]
scagnostics(1:10, 1:10)
scagnostics(rnorm(100), rnorm(100))
scagnostics(as.matrix(mtcars))

# more real use on a dataset[实际使用的数据集]
s <- scagnostics(mtcars)

# look at outliers[看离群]
o <- scagnosticsOutliers(s)
o[o]
# one outlier, let's plot it[一个异常值，让我们的图]
g <- scagnosticsGrid(s)
go <- g[o,]
plot(mtcars[[go$x]], mtcars[[go$y]], pch=19,
     xlab=names(mtcars)[go$x], ylab=names(mtcars)[go$y])

# find and plot exemplars[找到并绘制范例]
e <- scagnosticsExemplars(s)
e[e]
ge <- g[e,]
par(mfrow = c(2,2))
for (i in 1:dim(ge)[1])
  plot(mtcars[[ge$x[i]]], mtcars[[ge$y[i]]], pch=19,
       xlab=names(mtcars)[ge$x[i]], ylab=names(mtcars)[ge$y[i]])

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