sR.sC(sbgcop)
sR.sC()所属R语言包:sbgcop
Compute Regression Parameters
计算回归参数
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute an array of regression parameters from an array of correlation parameters.
计算一个数组的回归参数从一个阵列的相关参数。
用法----------Usage----------
sR.sC(sC)
参数----------Arguments----------
参数:sC
a p x p x nsamp array of, made up of nsamp correlation matrices.
apxpx nsamp阵列,由的nsamp相关矩阵。
Details
详细信息----------Details----------
For each of the nsamp correlation matrices C, a matrix of regression parameters is computed via R[j,-j]<- C[j,-j]%*%solve(C[-j,-j])
对于每个的nsamp相关矩阵C,回归参数的矩阵的计算通过R[j,-j]<- C[j,-j]%*%solve(C[-j,-j])
值----------Value----------
a p x p x nsamp array of regression parameters.
一个P X P X nsamp阵列的回归参数。
(作者)----------Author(s)----------
Peter Hoff
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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