R语言 SASmixed包 Multilocation()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Multilocation(SASmixed)
Multilocation()所属R语言包：SASmixed

                                        A multilocation trial
                                         一个多地点试验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Multilocation data frame has 108 rows and 7 columns.
Multilocation数据框有108行7列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:   
该数据框包含以下几列：

obs a numeric vector  
OB的数字矢量

Location an ordered factor with levels B < D < E < I < G < A < C < F < H  
位置有序因素与水平BDEIGAC<FH

Block a factor with levels 1 to 3   
A座因子，水平13

Trt a factor with levels 1 to 4  
TRT一个因素与水平1到4

Adj a numeric vector  
调整后的数字矢量

Fe a numeric vector  
铁的数字矢量

Grp an ordered factor with levels B/1 < B/2 < B/3 < D/1 < D/2 < D/3 < E/1 < E/2 < E/3 < I/1 < I/2 < I/3 < G/1 < G/2 < G/3 < A/1 < A/2 < A/3 < C/1 < C/2 < C/3 < F/1 < F/2 < F/3 < H/1 < H/2 < H/3   
GRP一个有序的因素与水平B/1B/2B/3D/1D/2D/3E/1<E/2E/3I/1I/2I/3G/1<X >G/2G/3A/1A/2A/3C/1C/2 C/3F/1F/2F/3H/1H/2


源----------Source----------

Littel, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W., and Wolfinger, R. D. (1996), SAS System for Mixed Models, SAS Institute (Data Set 2.8.1).
LITTEL，RC，美利肯，GA，斯特普，WW，Wolfinger，RD（1996年），SAS系统的混合模型，SAS研究所（数据集2.8.1）。


实例----------Examples----------


str(Multilocation)
if (require("lme4", quietly = TRUE, character = TRUE)) {
  options(contrasts = c(unordered = "contr.SAS", ordered = "contr.poly"))
  ### Create a Block %in% Location factor[＃＃创建一个程序段％％位置因素]
  Multilocation$Grp <- with(Multilocation, Blockocation)
  print(fm1Mult <- lmer(Adj ~ Location * Trt + (1|Grp), Multilocation))
  print(anova(fm1Mult))
  print(fm2Mult <- lmer(Adj ~ Location + Trt + (1|Grp), Multilocation), corr=FALSE)
  print(fm3Mult <- lmer(Adj ~ Location + (1|Grp), Multilocation), corr=FALSE)
  print(fm4Mult <- lmer(Adj ~ Trt + (1|Grp), Multilocation))
  print(fm5Mult <- lmer(Adj ~ 1 + (1|Grp), Multilocation))
  print(anova(fm2Mult))
  print(anova(fm1Mult, fm2Mult, fm3Mult, fm4Mult, fm5Mult))
  ### Treating the location as a random effect[＃＃治疗的位置作为随机效应]
  print(fm1MultR <- lmer(Adj ~ Trt + (1|Location/Trt) + (1|Grp), Multilocation))
  print(anova(fm1MultR))
  print(fm2MultR <- lmer(Adj ~ Trt + (Trt - 1|Location) + (1|Block),
                         Multilocation))
  print(anova(fm1MultR, fm2MultR))
## Not run: [＃不运行：]
intervals(fm1MultR)

## End(Not run)[＃（不执行）]
}

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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