R语言 sampSurf包 monte()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

monte(sampSurf)
monte()所属R语言包：sampSurf

                                         Generate Objects of Class "<a href="monte-class.html">monte</a>"
                                         生成类“<a href="monte-class.html">蒙</ a>”中的对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the generic definition for generating objects of class "monte." There are currently several methods corresponding to this
这是一个通用的定义生成对象的类“蒙”目前有好几种方法，与此相适应。


用法----------Usage----------


monte(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
Signature argument, which differs for each method. This specifies the population from which samples will be drawn.
特征参数，不同的每个方法。从样品将被指定的人口。


参数：...
  See methods.  
请参见方法。


Details

详细信息----------Details----------

The methods associated with this generic should be used to construct objects of class "monte." These objects are specifically designed to hold information about Monte Carlo experiments where one resamples from a known population to infer efficiency and perhaps locate any bias in different sampling estimators. The constructor methods can be used to look at traditional normal theory and bootstrap confidence intervals in terms of nominal catch rates for the population mean.
与这个通用的方法应该被用来构造类的对象的“monte。”这些对象是专门设计用来存放蒙特卡洛实验，其中从一个已知的人口的重新采样来推断效率和也许定位有关的信息的任何在不同的采样估计偏差。可以使用构造函数方法，来看看传统的人口平均名义渔获率在正常的理论和Bootstrap置信区间。


值----------Value----------

A valid object of class "monte."
一个有效的类的对象“monte。”


（作者）----------Author(s)----------



Jeffrey H. Gove




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

monte, monteSample   
monte，monteSample


实例----------Examples----------


#[]
# from a sampSurf object...[从sampSurf对象...]
#[]
smTract = Tract(c(x=30,y=30), cellSize=0.5)
smbuffTr = bufferedTract(8,smTract)
ss.sa = sampSurf(10, smbuffTr, 'sausageIZ', plotRadius=3, estimate='Length')
m.sa = monte(ss.sa, n=c(10,20))
hist(m.sa)

#[]
# simple population...[简单的人口...]
#[]
mp = montePop(rnorm(100), n=c(10,30))
mt = monte(mp, mcSamples=250, R=150)     #takes n from mp object[n从熔点对象]
mt

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