R语言 sampSurf包 monte-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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monte-methods(sampSurf)
monte-methods()所属R语言包：sampSurf

                                         Methods for "<a href="monte-class.html">monte</a>" Object Construction
                                         “<a href="monte-class.html">蒙</ A>”对象的构造方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The following methods for generic function monte will construct valid objects of class "monte". Please see the "&ldquo;monte&rdquo;: When is n Sufficiently Large?"  vignette for more details and
以下的方法为通用功能monte将构建有效的对象类“monte”。请参阅“蒙”：当为n足够大的？“小插曲有关详细信息，


方法----------Methods----------

Please note that each constructor has the same argument list, so it is only stated once below for the first constructor. The signature argument in each case specifies the population from which samples should be drawn.
请注意，每一个构造函数具有相同的参数列表，所以它下面的第一个构造函数只说一次。从样品应在每一种情况下，指定的人口的特征参数。

This constructor method is only for use with objects of class "montePop". Ultimately, this constructor is
此构造方法是仅用于类的对象“montePop”。最终，这个构造函数




usage...
使用...

object: An object of class "montePop".
object：一个类的对象“montePop”。

zeroTruncate: TRUE: truncate the zero values from the population; FALSE: leave it as is.
zeroTruncate：TRUE：截断人口的零值; FALSE：离开它是。

n: A vector of sample sizes that will be used to draw mcSamples Monte Carlo samples from the population.
n：A向量的样本大小将被用于绘制mcSamples蒙特卡罗样本的人口。

mcSamples: A scalar specifying the number of Monte Carlo samples to draw from the population of sizes n.
mcSamples：标量指定数量的蒙特卡罗样本得出从尺寸n的人口。

type: The type of confidence intervals to calculate: normal theory, bootstrap, or both.
type：该类型的置信区间计算：正常的理论，引导，或两者兼而有之。

R: A scalar specifying the number of bootstrap sample replicates to draw.
R：A标，指定引导样品的数量复制画。

alpha: The two-tailed alpha level for confidence interval calculation. I.e., for the 95% confidence level, specify alpha=0.05.
alpha：双尾置信区间计算α水平。也就是说，置信水平为95％，指定alpha=0.05。

replace: TRUE: sample with replacement; FALSE: sample without replacement. Note that this only affects how each of the individual mcSamples samples are drawn from the population; specifically, note that bootstrapping is always with replacement from these individual mcSamples samples by definition.
replace：TRUE：样品的更换，“FALSE：样品无需更换。请注意，这只会影响每一个单独的mcSamples从人口中抽取样品，要特别注意，自举始终是定义更换这些个人mcSamples样品。

description: A description of the object as a character string.
description：作为一个字符串对象的描述。

startSeed: A scalar specifying a random number seed for the Monte Carlo draws. See initRandomSeed for details.
startSeed：A标指定一个随机数种子的蒙特卡罗平。见initRandomSeed的详细信息。

runQuiet: TRUE: no feedback; FALSE: feedback if available.
runQuiet：TRUE：无反馈，“FALSE：反馈。

... : Other arguments to be passed along to montePop, monteNTSample and monteBSSample.
...其他的参数被传递给montePop，monteNTSample和monteBSSample。

This constructor method is only for use with objects of class
此构造方法是仅用于类的对象




usage...
使用...

object: An object of class "numeric". This should be a numeric vector of appropriate length for the population.
object：一个类的对象“numeric”。这应该是一个适当长度的人口数字矢量。

This constructor method is only for use with objects of class "sampSurf". The population will be extracted
此构造方法是仅用于类的对象“sampSurf”。人口将被提取




usage...
使用...

object: An object of class "sampSurf".
object：一个类的对象“sampSurf”。

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注：
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