bethel(SamplingStrata)
bethel()所属R语言包:SamplingStrata
Multivariate optimal allocation
多元优化配置
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Multivariate optimal allocation for different domains of interest in stratified sample design
多元的优化配置,为不同领域的兴趣,分层抽样设计
用法----------Usage----------
bethel (
stratif,
errors,
minnumstrat=2,
maxiter=200,
maxiter1=25,
printa=FALSE,
realAllocation=FALSE,
epsilon=1e-11
)
参数----------Arguments----------
参数:errors
Data frame of coefficients of variation for each domain
数据框的变异系数为每个域
参数:stratif
Data frame of survey strata
数据框的调查阶层
参数:minnumstrat
Minimum number of units per strata (default=2)
每个阶层的单位的最低数目(默认为2)
参数:maxiter
Maximum number of iterations of the algorithm (default=200)
该算法的最大迭代次数(缺省值= 200)
参数:maxiter1
Maximum number of iterations (default=25) of the general procedure. This kind of iteration may be required by the fact that when in a stratum the number of allocated units is greater or equal to its population, that stratum is set as "census stratum", and the whole procedure is re-initialised
最大迭代次数(默认值= 25)的一般程序。须这种迭代种可能的事实,即当在一个阶层的分配单元的数目是大于或等于它的人口,即地层被设置为“普查地层”,整个程序被重新初始化
参数:printa
If TRUE add two attributes to resulting vector. The first (confr) is a comparison between results obtained with 3 different allocation methods: Bethel, proportional and equal. The second is a table reporting planned and actual CV and sensitivity
如果是TRUE,添加两个属性产生的向量。第一(confr)是用3种不同的分配方法:伯特利,比例和平等的结果之间的比较。第二个是一个表,报告计划的和实际的CV和灵敏度
参数:realAllocation
If FALSE, the allocation is based on INTEGER values; if TRUE, the allocation is based on REAL values
如果为FALSE,分配是基于整数的值,如果为true,分配是基于REAL值
参数:epsilon
Epsilon (default=1e-11)): this value is used to compare the difference in results from one iteration to the other; if it it is lower than "epsilon", then the procedure stops
EPSILON(默认值= 1E-11)):这个值是用来比较结果的差异,从一个迭代的,如果它是低于“小量”,然后程序将停止
值----------Value----------
A vector containing the computed optimal allocation
一个向量,包含计算的优化配置
(作者)----------Author(s)----------
Daniela Pagliuca, Teresa Buglielli
实例----------Examples----------
library(SamplingStrata)
data(strata)
data(errors)
n <- bethel(strata, errors, printa=TRUE)
sum(n)
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