stratasamp(samplingbook)
stratasamp()所属R语言包:samplingbook
Sample Size Calculation for Stratified Sampling
分层抽样的样本量计算公式为
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function stratasamp calculates the sizes of sample for each stratum depending on type of allocation.
函数stratasamp计算其大小的样品根据类型分配各阶层。
用法----------Usage----------
stratasamp(n, Nh, Sh = NULL, Ch = NULL, type = 'prop')
参数----------Arguments----------
参数:n
positive integer specifying sampling size.
正整数,指定采样大小。
参数:Nh
vector of population sizes of every stratum.
矢量的每一个阶层的人口规模。
参数:Sh
vector of standard diviation of every stratum.
矢量的每一个阶层的标准背离的。
参数:Ch
vector of cost for each sample of every stratum.
矢量的成本为每个样本的每一个阶层。
参数:type
type of allocation. Default is type='prop' for proportional, alternatives are type='opt' for optimal and type='costopt' for cost-optimal.
类型的分配。默认是type='prop'比例,替代品是type='opt'最佳type='costopt'性价比最优的。
值----------Value----------
The function stratasamp returns a matrix, which lists the strata and the sizes of observation depending on type of allocation.
函数stratasamp返回一个矩阵,其中列出了各阶层和观察,根据类型的分配的大小。
(作者)----------Author(s)----------
Shuai Shao
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
stratamean, sample.size.mean
stratamean,sample.size.mean
实例----------Examples----------
#random proportional stratified sample[随机比例分层抽样]
stratasamp(n=500, Nh=c(5234,2586,649,157))
stratasamp(n=500, Nh=c(5234,2586,649,157), Sh=c(251,1165,8035,24725), type='opt')
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