R语言 samplingbook包 pop()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pop(samplingbook)
pop()所属R语言包：samplingbook

                                        Small Suppositious Sampling Example
                                         小Suppositious取样示例

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

pop is a suppositious data frame for a small population with 5 elements. It is used for simple illustration of survey sampling estimators.
pop是suppositious的数据框为一小群具有5个元素。它是用来简单说明抽样调查估计。


用法----------Usage----------


data(pop)



格式----------Format----------

A data frame with 5 observations on the following 3 variables.
一种数据框与5上的以下3个变量的观测。




id a numeric vector of individual identification values
id一个数值向量的个人识别值




X a numeric vector of first characteristic
X一个数值向量的第一个特点




Y a numeric vector of second characteristic
Y一个数值向量的第二个特点


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(pop)
print(pop)

## 1) Usage of Smean()[＃1）用途的Smean（）]
data(pop)
Y <- pop$Y
Y
# Draw a random sample pop size=3[绘制一个随机抽样弹出SIZE = 3]
set.seed(93456)
y <- sample(x = Y, size = 3)
sort(y)
# Estimation with infiniteness correction[估计的无限校正]
est <- Smean(y = y, N = length(pop$Y))
est

## 2) Usage of mbes()[＃2）用途的少数族裔企业（）]
data(pop)
# Draw a random sample of size=3[绘制一个随机的样本大小= 3]
set.seed(802016)
data <- pop[sample(1:5, size=3),]
names(data) <- c('id','x','y')
# difference estimator[差异估计]
mbes(formula=y~x, data=data, aux=15, N=5, method='diff', level=0.95)
# ratio estimator[比率估计]
mbes(formula=y~x, data=data, aux=15, N=5, method='ratio', level=0.95)
# regression estimator[回归估计]
mbes(formula=y~x, data=data, aux=15, N=5, method='regr', level=0.95)

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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