vcov.selection(sampleSelection)
vcov.selection()所属R语言包:sampleSelection
Extract Variance Covariance Matrix
提取方差协方差矩阵
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function extracts the coefficient variance-covariance matrix from sample selection models.
此功能提取样本选择模型的系数方差 - 协方差矩阵。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'selection'
vcov(object, part = "full", ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
object of class "selection".
对象类的“选择”。
参数:part
character string indication which parts of the variance-covariance matrix to extract: "full" for all estimated parameters (selection estimates, outcome estimates, error variance and correlation) or "outcome" for the outcome estimates only (including the coefficient of the inverse Mill's ratio in case of a two-step estimation).
提取字符串表示,方差 - 协方差矩阵的部分:“充分”的所有估计参数(选择估计,结果估计,误差方差和相关性)或“结果”的结果估计(包括系数逆轧机的比率在两个步骤的估计的情况下)。
参数:...
currently not used.
目前未使用。
Details
详细信息----------Details----------
The variance-covariance matrix of a two-step estimate is currently only partly implemented. The unimplemented part of the matrix is filled with NAs.
方差 - 协方差矩阵的两个步骤的估计目前仅部分执行。充满了NAS的未实现部分的矩阵。
值----------Value----------
the estimated variance covariance matrix of the coefficients.
估计的方差协方差矩阵的系数。
(作者)----------Author(s)----------
Arne Henningsen,
Ott Toomet <a href="mailtotoomet@ut.ee">otoomet@ut.ee</a>
参见----------See Also----------
vcov, selection,
vcov,selection,
实例----------Examples----------
## Estimate a simple female wage model taking into account the labour[#估计一个简单的女性工资模型中,考虑到劳动]
## force participation[#人口参与]
data(Mroz87)
a <- heckit(lfp ~ huswage + kids5 + mtr + fatheduc + educ + city,
log(wage) ~ educ + city, data=Mroz87)
## extract the full variance-covariance matrix:[#提取完整的方差 - 协方差矩阵:]
vcov( a )
## now extract the variance-covariance matrix of the outcome model only:[#提取结果模型的方差 - 协方差矩阵:]
vcov( a, part = "outcome" )
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