stepout.slice.sample(SamplerCompare)
stepout.slice.sample()所属R语言包:SamplerCompare
Univariate slice samplers
单因素切片取样
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generate a sample from a probability distribution with
生成的概率分布与一个样品从
用法----------Usage----------
step.out=TRUE, limit=length(x0)*100)
interval.slice.sample(...)
参数----------Arguments----------
参数:target.dist
Target distribution; see make.dist.
目标分配; make.dist。
参数:x0
Numeric vector containing initial state.
数字向量初始状态。
参数:sample.size
Requested sample size.
要求的样本量。
参数:tuning
Initial interval length for slice.
初始间隔长片。
参数:step.out
Flag indicating whether to expand the initial interval before proposing a new coordinate.
该标志指示是否要扩大初始间隔后,提出了一个新的坐标。
参数:limit
A limit on the number of log-density evaluations per observation before sampling is aborted.
一个每次观测前的数密度的评价采样的数量限制将被中止。
参数:...
interval.slice.sample takes the same arguments as stepout.slice.sample, except step.out.
interval.slice.sample采用相同的参数,除了stepout.slice.samplestep.out。
Details
详细信息----------Details----------
stepout.slice.sample implements univariate slice sampling with stepping out as described in sec. 4 of Neal (2003). If step.out=FALSE or interval.slice.sample is called instead, no stepping out is performed; the wrapper function interval.slice.sample is provided for convenience when calling compare.samplers.
stepout.slice.sample实现走出去,以秒为单位的单变量的切片取样。 4奥尼尔(2003年)。如果step.out=FALSE或interval.slice.sample被调用来替代,没有走出去进行;,包装功能interval.slice.sample提供方便调用compare.samplers。
If target.dist is a multivariate distribution, each step of the Markov chain updates each coordinate once in sequence.
如果target.dist是一个多元分布,每个步骤的马尔可夫链更新一次每个坐标序列。
值----------Value----------
A list with elements X, evals, and grads, following the calling convention of compare.samplers.
列表的元素X,evals和grads,之后的调用约定compare.samplers。
参考文献----------References----------
Statistics 31(3):705-767.
参见----------See Also----------
compare.samplers, hyperrectangle.sample
compare.samplers,hyperrectangle.sample
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