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R语言 SamplerCompare包 oblique.hyperrect.sample()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:34:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
oblique.hyperrect.sample(SamplerCompare)
oblique.hyperrect.sample()所属R语言包:SamplerCompare

                                        Eigendecomposition-based hyperrectangle method
                                         基于特征分解的超矩形方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generate a sample from a probability distribution with the hyperrectangle method with slice approximation axes oriented
从概率分布的的超矩形方法与片近似轴导向与生成的样本


用法----------Usage----------


                    edge.scale=5, cheat=FALSE)
cheat.oblique.hyperrect.sample(target.dist, x0, sample.size, tuning=1)



参数----------Arguments----------

参数:target.dist
Target distribution; see make.dist.
目标分配; make.dist。


参数:x0
Numeric vector containing initial state.
数字向量初始状态。


参数:sample.size
Sample size requested.
试样尺寸的要求。


参数:tuning
Scale of initial/fallback hypercube edge; <VAR>w</VAR> in Thompson (2011, ch. 3).
规模的初始/回退超立方体的边缘; <VAR> W </ VAR>汤普森(2011年,第3章)。


参数:edge.scale
The initial slice approximation has edges of length equal to the square root of the corresponding eigenvalue times this factor.
的初始片近似有边缘的长度等于相应的特征值时间的平方根这个因素。


参数:cheat
Set to true to use the covariance from <VAR>target.dist</VAR> instead of estimating it.  This is not possible on real problems but can be useful for debugging.
如果设置为true,则使用协方差从<VAR> target.dist </ VAR>,而不是估计。这是不可能的,对真正的问题,但可以用于调试。


Details

详细信息----------Details----------

These two functions implement the hyperrectangle method (Neal, 2003, sec. 5.1) with the hyperrectangle oriented along estimates of the eigenvectors of the target distribution's covariance, as described by Thompson (2011, ch. 3).  The functions follow the interface used by compare.samplers.  Calling cheat.oblique.hyperrect.sample is equivalent to calling oblique.hyperrect.sample with cheat=TRUE; it is provided as a convenience so that it can be passed directly to compare.samplers.
这两个函数实现的超矩形法(2003年,尼尔。5.1秒)的超矩形沿估计目标分布的协方差的特征向量,如汤普森(2011年,第3章)。按照接口的功能,使用compare.samplers。调用cheat.oblique.hyperrect.sample是相当于调用oblique.hyperrect.samplecheat=TRUE,它是提供便利,以便它可以被直接传递给compare.samplers。


值----------Value----------

A list with elements X, evals, and grads. See compare.samplers for more information.
列表的元素X,evals和grads。见compare.samplers更多信息。


参考文献----------References----------

Statistics 31(3):705-767.
(forthcoming).

参见----------See Also----------

compare.samplers, univar.eigen.sample
compare.samplers,univar.eigen.sample

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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