make.mv.gamma.dist(SamplerCompare)
make.mv.gamma.dist()所属R语言包:SamplerCompare
Create a distribution object for a set of uncorrelated
创建一组不相关的分布对象
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Create a distribution object for a set of uncorrelated
创建一组不相关的分布对象
用法----------Usage----------
make.mv.gamma.dist(shape, scale=rep(1, length(shape)))
参数----------Arguments----------
参数:shape
A vector of shape parameters.
的矢量形状参数。
参数:scale
A vector of scale parameters. Must have the same length as shape
一个向量尺度参数。 ,shape必须具有相同的长度
Details
详细信息----------Details----------
Defines a distribution object for a multivariate distribution where each marginal density is Gamma and uncorrelated with the other coordinates. The log density is therefore equivalent to sum(dgamma(x, shape, scale=scale, log=TRUE)).
定义一个发行对象为每个边缘密度是一个多元分布Gamma和与其他的坐标无关。记录密度相当于sum(dgamma(x, shape, scale=scale, log=TRUE))。
This is included as a test case for comparing how MCMC methods perform on asymmetric distributions.
这是MCMC方法比较上执行非对称分布的测试用例。
值----------Value----------
A dist object. For convenience, the shape and scale elements are filled in with the parameters passed to make.mv.gamma.dist.
Adist对象。为方便起见,shape和中的参数传递给scale make.mv.gamma.dist元素的填充。
参见----------See Also----------
make.gaussian, compare.samplers
make.gaussian,compare.samplers
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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