R语言 SamplerCompare包 make.multimodal.dist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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make.multimodal.dist(SamplerCompare)
make.multimodal.dist()所属R语言包：SamplerCompare

                                        Create a distribution object for a random mixture of Gaussians
                                         创建一个发行对象为随机高斯混合体。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a distribution object for a random mixture of Gaussians
创建一个发行对象为随机高斯混合体。


用法----------Usage----------


make.multimodal.dist(nmodes, ndim, cube.size)



参数----------Arguments----------

参数：nmodes
The number of components in the mixture model.
混合模型中的组件数量。


参数：ndim
The dimension of the model.
模型的尺寸。


参数：cube.size
The edge length of the hypercube in which the modes are distributed.
模式分布在其中的超立方体的边长。


Details

详细信息----------Details----------

Defines a distribution object for a mixture of random Gaussians. The means of the the nmodes Gaussians are randomly distributed over an ndim-dimensional hypercube with one corner at the origin and the opposite cube.size away in each positive direction.  The same random seed is temporarily set when drawing modes, so every time this function is called with the same parameters, the resulting distribution is the same.
定义一个随机高斯的混合物分布对象。的手段nmodes高斯随机分布在ndim维超立方体的一个角的起源，相反cube.size走在每一个积极的方向。相同的随机种子是临时设置绘图模式，所以每次都用同样的参数调用这个函数时，分配的结果是一样的。

This is included as a test case for comparing how MCMC methods perform on multimodal distributions.
这是MCMC方法比较多模态分布进行一个测试案例。


值----------Value----------

A dist object.  For convenience, the modes element is a matrix containing the modes as rows.
Adist对象。为方便起见，modes元件是一个矩阵包含作为行的模式。


参见----------See Also----------

make.dist, compare.samplers
make.dist，compare.samplers

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注：
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