R语言 SAFD包 Bcor()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Bcor(SAFD)
Bcor()所属R语言包：SAFD

                                         (Sample) correlation
                                         （样品）的相关性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The sample correlation of two samples of polygonal fuzzy numbers with respect to the Bertoluzza distance is calculated. Given lists XX, YY of polygonal fuzzy numbers the functions first checks (1) if each element of the two lists is in the correct form (tested by checking), (2) if the alpha-levels of all elements in the two lists coincide and (3) if the lists have the same length. If all conditions are fulfilled the Bertoluzza correlation will be returned. If not the translator function can be used to transform the elements of the lists in the correct format. For details see [1] from below, and replace the kernel K with the expression induced by the Bertoluzza metric. The parameter theta has to fulfill theta>0, by default theta=1/3.
多边形与对于到Bertoluzza距离模糊数的两个样本的样本相关系数的计算方法。由于列表XX，YY折线模糊数的功能检查（1）如果两个列表的每个元素是正确的格式（测试checking），（2）的α-两个列表中的所有元素的水平一致，并且，（3），如果列表具有相同的长度。如果所有条件都达成的Bertoluzza的相关性将被退回。如果不是translator功能，可用于将正确的格式列表中的元素。有关详细信息，请参阅[1]下面，和更换核K的Bertoluzza度量的诱导表达。参数theta履行theta> 0，默认情况下，theta= 1/3。


用法----------Usage----------


Bcor(XX, YY, theta = 1/3)



参数----------Arguments----------

参数：XX
...list of polygonal fuzzy numbers (the functions implicitly checks the conditions) having the same length as YY  
YY ...列表的多边形的模糊数（隐式的功能检查的条件）具有相同的长度


参数：YY
...list of polygonal fuzzy numbers (the functions implicitly checks the conditions) having the same length as XX   
XX ...列表的多边形的模糊数（隐式的功能检查的条件）具有相同的长度


参数：theta
...numeric and >0, see bertoluzza  
数字> 0，bertoluzza


Details

详细信息----------Details----------

See examples. The code makes use of Bcov and Bvar.
见的例子。的代码使用Bcov和Bvar。


值----------Value----------

Given input XX, YY in the correct format the function returns the Bertoluzza correlation of the samples XX, YY.
由于输入XX，YY以正确的格式函数返回Bertoluzza的相关的样品XX，YY。


注意----------Note----------

In case you find (almost surely existing) bugs or have recommendations for improving the functions comments are welcome to the above mentioned mail addresses.
如果你发现改善的功能（几乎可以肯定存在的）错误，或有建议意见，欢迎上述电子邮件地址。


（作者）----------Author(s)----------



Wolfgang Trutschnig <wolfgang@trutschnig.net>, Asun Lubiano <lubiano@uniovi.es>




参考文献----------References----------

Estimation of a simple linear regression model for fuzzy random variables Fuzzy Sets and Systems, 160(3), pp. 357-370 (2009)

参见----------See Also----------

See Also as checking, Bcov, Bvar, bertoluzza
请参见checking，Bcov，Bvar，bertoluzza


实例----------Examples----------


#Example 1:[实施例1：]
data(XX)
V<-translator(XX[[3]],100)
XX<-vector("list",length=10)
YY<-XX
  for(i in 1:10){
   XX[[i]]<-generator(V,,,)
   YY[[i]]<-XX[[i]]
   YY[[i]]$x<-5*YY[[i]]$x+1
   }
b<-Bcor(XX,YY,1/3)
b

#Example 2:[实施例2：]
data(XX)
V<-translator(XX[[3]],51)
XX<-vector("list",length=200)
YY<-XX
  for(i in 1:200){
   XX[[i]]<-generator(V,,,)
   YY[[i]]<-XX[[i]]
   YY[[i]]$x<-5*YY[[i]]$x+1
   }
b<-Bcor(XX,YY,1/3)
b

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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