R语言 saemix包 simul.saemix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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simul.saemix(saemix)
simul.saemix()所属R语言包：saemix

                                        Perform simulations under the model
                                         在模型中进行模拟

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is used to simulate from the model. It can be called with the estimated parameters (the default), the initial parameters, or with a set of parameters. The original design can be used in the simulations, or a different dataset may be used with the same structure (covariates) as the original design. This function is not yet implemented.
此功能用于从模型来模拟。它可以被称为与参数估计值（默认值），初始参数，或与一组参数。原来的设计可以在模拟中使用，或一个不同的数据集可以使用具有相同的结构（协变量）作为原始设计。此功能尚未实现。


用法----------Usage----------


simul.saemix(saemixObject, nsim = saemixObject["options"]$nb.sim,
  predictions = TRUE, res.var = TRUE, uncertainty = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：saemixObject
an object returned by the saemix function
返回的对象saemix的函数


参数：nsim
Number of simulations to perform. Defaults to the nb.simpred element in options
模拟执行数。默认的nb.simpred元素选项


参数：predictions
Whether the simulated parameters should be used to compute predictions. Defaults to TRUE
无论是模拟的参数应该被用来计算预测。默认为true


参数：res.var
Whether residual variability should be added to the predictions. Defaults to TRUE
残余变异是否应该被添加到的预测。默认为true


参数：uncertainty
Uses uncertainty (currently not implemented). Defaults to FALSE
使用的不确定性（目前尚未实现）。默认为false


Details

详细信息----------Details----------

This function is used to produce Visual Predictive Check graphs, as well as to compute the normalised prediction distribution errors (npde).
这个函数是用来，产生视觉预测查看图表，以及计算的归一化预测分布的错误（npde）。


（作者）----------Author(s)----------


Emmanuelle Comets <emmanuelle.comets@inserm.fr>, Audrey Lavenu, Marc Lavielle.




参考文献----------References----------

Brendel, K, Comets, E, Laffont, C, Laveille, C, Mentre, F. Metrics for external model evaluation with an application to the population pharmacokinetics of gliclazide, Pharmaceutical Research 23 (2006), 2036-2049.
Holford, N. The Visual Predictive Check: superiority to standard diagnostic (Rorschach) plots (Abstract 738), in: 14th Meeting of the Population Approach Group in Europe, Pamplona, Spain, 2005.

参见----------See Also----------

SaemixObject,saemix, saemix.plot.data, saemix.plot.convergence, saemix.plot.llis, saemix.plot.randeff, saemix.plot.obsvspred, saemix.plot.fits, saemix.plot.parcov, saemix.plot.distpsi, saemix.plot.scatterresiduals, saemix.plot.vpc
SaemixObject，saemix，saemix.plot.data，saemix.plot.convergence，saemix.plot.llis，saemix.plot.randeff，saemix.plot.obsvspred，saemix.plot.fits，saemix.plot.parcov，saemix.plot.distpsi，saemix.plot.scatterresiduals，saemix.plot.vpc

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