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R语言 sabreR包 tu()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:23:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
tu(sabreR)
tu()所属R语言包:sabreR

                                        Binary Response Model
                                         二元响应模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

As part of the Social Change and Economic Life Initiative, funded by the U.K. Economic and Social Research Council in the mid-1980s, complete work history information was collected on 1000 individuals then resident in Rochdale, Lancashire. The work histories were collected in the form of work events, with a start and finish date as well as much detailed information on the employment state - the type and conditions of employment for each event. A subset of data consisting of all work events for males was then extracted, excluding any work event with missing data or relating to a period of unemployment. This produced 1633 work events on 307 cases. Of interest was the relationship of trade-union membership to social class (6 levels), number of employees (5 levels), supervisory responsibility (3 levels), age of individual at start of work event, hours worked (3 levels), work with mainly one sex (4 levels) and promotion prospects (2 levels).
在20世纪80年代中期,英国经济与社会研究理事会资助的社会变革和经济生活的倡议的一部分,完整的工作历史信息收集的1000人居住在罗奇代尔,兰开夏郡。工作活动的形式收集工作经历,具有开始和结束日期,以及更详细的就业状态 - 每个事件的类型和条件的就业信息。然后提取数据的一个子集包含的所有工作活动的男性,不包括任何工作相关的活动,丢失数据或有关失业一段时间的。 1633工作307例的事件。感兴趣的是工会成员的社会阶层的关系(6级),员工人数(5级),监管责任(3级),在开始工作相关的活动的个人的年龄,工作时间(3级),工作主要是性(4级)和晋升机会(2级)。


用法----------Usage----------


tu



格式----------Format----------

A data frame containing 1633 rows and 11 columns.
一个数据框包含1633列和11列。


源----------Source----------

Social Change and Economic Life Initiative
社会变迁和经济生活倡议


参考文献----------References----------

Barry, J. T., Francis, B. J., and Davies, R. B., (1989), SABRE: Software for the Analysis of Binary Recurrent Events, In Lecture Notes in Statistical Modelling 57, Decarli, A., Francis, B. J., Gilchrist, R. and Seeber G. U. H. (editors). Proceedings of Statistical Modelling, Trento. Springer-Verlag
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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