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R语言 s20x包 summary2way()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:21:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary2way(s20x)
summary2way()所属R语言包:s20x

                                        Two-way Analysis of Variance Summary
                                         双向的差异总结分析

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays summary information for a two-way anova analysis. The lm object must come from a numerical response variable and factors. The output depends on the value of page:
显示摘要信息的双向方差分析。的的LM对象必须来自一个数值响应变量和因素。输出取决于页面的价值:

page = "table" anova table page = "means" cell means matrix, numeric summary page = "effects"       table of effects page = "interaction"   tables of contrasts page = "nointeraction" tables of contrasts
页面=“表”方差分析表“页面=”的意思是“电池是指矩阵,数字摘要页=”效果“效果页”互动“的对比页表的表=”nointeraction“的对比表


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:fit
an lm object, i.e. the output from "lm()".
LM对象,即输出“LM()”。


参数:page
options for output:  "table", "means", "effects", "interaction", "nointeraction"
输出选项:“表”,“手段”,“效果”,“互动”,“nointeraction”


参数:digit
the number of decimal places in the display.
在显示的小数位数。


参数:conf.level
confidence level of the intervals.
的时间间隔的置信水平。


参数:print.out
if TRUE, print out the output on the screen.
如果是TRUE,打印出来的在屏幕上输出。


参数:...
other arguments like inttype, pooled etc. </table>
其他的参数,如inttype,汇集</ TABLE>


值----------Value----------


参数:Df
degrees of freedom for regression, residual and total.
回归,剩余和总的自由度。


参数:Sum of Sq
sum squares for regression, residual and total.
平方回归,剩余和总。


参数:Mean Sq
mean squares for regression and residual.
均方回归和剩余。


参数:F value
F-statistic value.
F-统计量的值。


参数:Pr(F)

参数:Main Effect

参数:Group Effects

参见----------See Also----------

"summary1way"
"summary1way"


实例----------Examples----------


##Arousal data:[#觉醒的数据:]
data(arousal.df)
fit<-lm(arousal~gender+picture+gender*picture,data=arousal.df)
summary2way(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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