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R语言 affyPLM包 rmaPLM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:22:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
rmaPLM(affyPLM)
rmaPLM()所属R语言包:affyPLM

                                        Fit a RMA to Affymetrix Genechip Data as a PLMset
                                         Affymetrix基因数据作为PLMset适合一个RMA

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function converts an AffyBatch into an  PLMset by fitting a multichip model. In particular we concentrate on the RMA model.
此功能转换到一个多芯片模型拟合AffyBatch的PLMset。特别是,我们集中在RMA模型。


用法----------Usage----------


rmaPLM(object, subset=NULL, normalize=TRUE, background=TRUE,
       background.method="RMA.2", normalize.method="quantile",
       background.param=list(), normalize.param=list(), output.param=list(),
       model.param=list(), verbosity.level=0)



参数----------Arguments----------

参数:object
an AffyBatch
AffyBatch


参数:subset
a vector with the names of probesets to be used. If NULL then all probesets are used.
要使用的名称probesets向量。如果为NULL,然后所有probesets是使用。


参数:normalize
logical value. If TRUE normalize data using quantile normalization
逻辑值。如果TRUE标准化使用分量标准化的数据


参数:background
logical value. If TRUE background correct using RMA background correction
逻辑值。如果TRUE背景下正确使用RMA背景校正


参数:background.method
name of background method to use.
背景法的名称使用。


参数:normalize.method
name of normalization method to use.
归一化方法的名称使用。


参数:background.param
A list of parameters for background routines
一个背景例程的参数列表


参数:normalize.param
A list of parameters for normalization routines
一个标准化例程参数列表


参数:output.param
A list of parameters controlling optional output from the routine.
从常规的可选输出控制参数列表。


参数:model.param
A list of parameters controlling model procedure
过程控制模型的参数列表


参数:verbosity.level
An integer specifying how much to print out. Higher values indicate more verbose. A value of 0 will print nothing
一个整数,指定多少打印出来。值越高,表明更详细的。值0将打印什么


Details

详情----------Details----------

This function fits the RMA as a Probe Level Linear models to all the probesets in an AffyBatch.
此功能适合作为探针水平线性模型中的所有AffyBatchprobesetsRMA。


值----------Value----------

An PLMset
PLMset


作者(S)----------Author(s)----------


Ben Bolstad <a href="mailto:bmb@bmbolstad.com">bmb@bmbolstad.com</a>



参考文献----------References----------

Oligonucleotide Array Data: Background, Normalization and Summarization. PhD Dissertation. University of California, <br> <br> Irizarry RA, Bolstad BM, Collin F, Cope LM, Hobbs B and Speed TP (2003) Summaries of Affymetrix GeneChip probe level data Nucleic Acids Research 31(4):e15 <br> <br> Bolstad, BM, Irizarry RA, Astrand, M, and Speed, TP (2003) A Comparison of Normalization Methods for High Density Oligonucleotide Array Data Based on Bias and Variance.

参见----------See Also----------

expresso, rma, threestep,fitPLM, threestepPLM
expresso,rma,threestep,fitPLM,threestepPLM


举例----------Examples----------


if (require(affydata)) {
  # A larger example testing weight image function[一个更大的示例测试重量图像功能]
  data(Dilution)
  ## Not run: Pset &lt;- rmaPLM(Dilution,output.param=list(weights=TRUE))[#无法运行:PSET < -  rmaPLM(稀释,output.param =名单(权重=))]
  ## Not run: image(Pset)[#不运行:(PSET)]
}

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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