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R语言 affyPLM包 preprocess()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:22:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
preprocess(affyPLM)
preprocess()所属R语言包:affyPLM

                                        Background correct and Normalize
                                         背景纠正和规范化

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function pre-processes an AffyBatch.
此功能前处理AffyBatch。


用法----------Usage----------


preprocess(object, subset=NULL, normalize=TRUE, background=TRUE,
           background.method="RMA.2", normalize.method="quantile",
           background.param=list(), normalize.param=list(),
           verbosity.level=0)



参数----------Arguments----------

参数:object
an AffyBatch
AffyBatch


参数:subset
a vector with the names of probesets to be used. If NULL then all probesets are used.
要使用的名称probesets向量。如果为NULL,然后所有probesets是使用。


参数:normalize
logical value. If TRUE normalize data using quantile normalization
逻辑值。如果TRUE标准化使用分量标准化的数据


参数:background
logical value. If TRUE background correct using RMA background correction
逻辑值。如果TRUE背景下正确使用RMA背景校正


参数:background.method
name of background method to use.
背景法的名称使用。


参数:normalize.method
name of normalization method to use.
归一化方法的名称使用。


参数:background.param
list of parameters for background correction methods
背景校正方法的参数列表


参数:normalize.param
list of parameters for normalization methods
标准化方法的参数列表


参数:verbosity.level
An integer specifying how much to print out. Higher values indicate more verbose. A value of 0 will print nothing
一个整数,指定多少打印出来。值越高,表明更详细的。值0将打印什么


Details

详情----------Details----------

This function carries out background correction and normalization pre-processing steps. It does not summarize to produce gene expression measures. All the same pre-processing methods supplied by threestep are supported by this function.
此功能进行背景校正和标准化前处理步骤。它不总结,产生基因表达的措施。所有提供的处理threestep的预相同的方法都支持这个功能。


值----------Value----------

An AffyBatch
AffyBatch


作者(S)----------Author(s)----------


Ben Bolstad <a href="mailto:bmb@bmbolstad.com">bmb@bmbolstad.com</a>



参考文献----------References----------

Oligonucleotide Array Data: Background, Normalization and

参见----------See Also----------

expresso, rma
expresso,rma


举例----------Examples----------


if (require(affydata)) {
  data(Dilution)

  # should be equivalent to the bg and norm of rma()[应该相当于bg和RMA规范()]
  abatch.preprocessed <- preprocess(Dilution)
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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