R语言 rwt包 mirdwt()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mirdwt(rwt)
mirdwt()所属R语言包：rwt

                                        Inverse Redundant Discrete Wavelet Transform
                                         反冗余离散小波变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the inverse redundant discrete wavelet transform x for input signal y using the scaling filter h. (Redundant means here that the sub-sampling after each stage of the forward transform has been omitted.)
计算逆冗余离散小波变换x输入信号的y使用尺度滤波器h的。 （冗余装置，在这里，每个阶段的正变换后的子抽样已被省略。）


用法----------Usage----------


mirdwt(yl, yh, h, L)



参数----------Arguments----------

参数：yl
Lowpass component
低通元件


参数：yh
Highpass components
高通成分


参数：h
Scaling filter to be applied
缩放滤波器被应用


参数：L
Number of levels in wavelet decomposition. In the case of a 1D signal, length(yl) must be divisible by 2^L; in the case of a 2D signal, the row and the column dimension must be divisible by 2^L. If no argument is specified, a full DWT is returned for maximal possible L.
在小波分解的层次数。在一维信号的情况下，长度（基）必须被整除2^L;的2D信号的情况下，行和列维度必须整除2^L。如果未指定任何参数，返回一个完整的DWT最大可能L.


值----------Value----------

Returns a list with components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> Finite length 1D or 2D signal</td></tr> <tr valign="top"><td>L</td> <td> Number of levels in wavelet decomposition</td></tr> </table>
返回一个列表的组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <TD>有限长度的一维或二维信号</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>L </ TD> <TD>在小波分解的层次数</ TD> </ TR> </表>


（作者）----------Author(s)----------


P. Roebuck, <a href="mailto:roebuck@mdanderson.org">roebuck@mdanderson.org</a>



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。