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R语言 rworldmap包 country2Region()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
country2Region(rworldmap)
country2Region()所属R语言包:rworldmap

                                        Produce regional data from country level data
                                         从国家一级的数据区域的数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function to aggregate country level data into regional data. For example finding the total population of Asia, Europe,etc, from country level populations. As well as sums, other functions can be used, like mean, median, min, max, etc. There are currently 8 choices of region and 4 choices of country code.
国家一级的数据总额到区域数据的功能。例如,发现从国家一级的人口占总人口的亚洲,欧洲等地,。款项,其他功能可以使用,如平均,中位数,最小值,最大值,等有8种选择的区域和4个选择的国家代码。


用法----------Usage----------


country2Region(regionType, inFile, nameDataColumn, joinCode,
nameJoinColumn, FUN = 'mean', ...)



参数----------Arguments----------

参数:regionType
Must be one of: "GEO3", "GEO3major", "IMAGE24", "GLOCAF", "Stern", "SRES", "SRESmajor" or "GBD"
必须是:“GEO3”中,“GEO3major”中,“IMAGE24”中,“GLOCAF”,“冷峻”,“SRES”中,“SRESmajor”或“GBD”


参数:inFile
a data frame
一个数据框


参数:nameDataColumn
The name of the data column to aggregate
聚集的数据列的名称


参数:joinCode
The type of code to join with. Must be one of: "ISO2", "ISO3", "Numeric" or "FIPS"
加入代码的类型。必须是:“ISO2”,“ISO3”,“数字”或“FIPS”


参数:nameJoinColumn
The name of a column of inFile. Contains joining codes.
名称一列INFILE。包含加盟编码。


参数:FUN
A function to apply to each region, e.g. 'mean'
适用于每个区域的功能,例如是什么意思“


参数:...
further arguments to be passed to FUN, e.g. na.rm=TRUE
进一步的参数被传递到乐趣,例如na.rm = TRUE


Details

详细信息----------Details----------

The user must specify 'nameJoinColumn' from their data which contains country codes, and joinCode which specifies the type of code. regionType specifies which regions to aggregate the data to. Using FUN='identity' will return the neames of the countries within each region.
用户必须指定nameJoinColumn从它们的数据,其中包含国家代码,和指定类型的代码joinCode。 regionType指定区域汇总的数据。 FUN =“身份”将返回neames,每个区域内的国家。


值----------Value----------

If FUN returns a single value, country2Region returns a data frame, with value of FUN for each region.
如果的FUN返回一个单值,country2Region返回一个数据框,每个区域的乐趣与价值。

If FUN returns more than one value, country2Region will return a list, with one element for each region.
如果FUN返回多个值,country2Region将返回一个列表,为每个区域有一个元素。


参见----------See Also----------

For producing maps of regional data from aggregated country level data, see mapByRegion
对于区域数据聚合成国家一级的数据制作图,看到mapByRegion


实例----------Examples----------


data(countryExData)

#to report which countries make up regions[报告哪些国家组成的区域]
country2Region(regionType="Stern")

#Using country2Region to calculate mean Environmental Health index in Stern regions.[使用country2Region平均在斯特恩区域的环境健康指数计算。]
sternEnvHealth <- country2Region(inFile=countryExData
                ,nameDataColumn="ENVHEALTH"
                ,joinCode="ISO3"
                ,nameJoinColumn="ISO3V10"
                ,regionType="Stern"
                ,FUN='mean'
                )

print(sternEnvHealth)

#A simple plot of this data.[一个简单的图,这个数据。]
#dotchart(sort(sternEnvHealth))[dotchart(排序(sternEnvHealth))]
dotchart(sort(sternEnvHealth[,1]))

#use FUN='identity' to see which countries in your data belong to which region.[使用FUN =身份看在您的数据属于哪个国家哪个区域。]
country2Region(inFile=countryExData
                ,nameDataColumn="Country"
                ,joinCode="ISO3"
                ,nameJoinColumn="ISO3V10"
                ,regionType="Stern"
                ,FUN='identity'
                )

#Change FUN to length, to count the number of countries in each region.[更改FUN的长度,在每个区域的国家数量来计算。]
country2Region(inFile=countryExData
                ,nameDataColumn="Country"
                ,joinCode="ISO3"
                ,nameJoinColumn="ISO3V10"
                ,regionType="Stern"
                ,FUN='length'
                )



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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