R语言 Rwave包 cwt()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

cwt(Rwave)
cwt()所属R语言包：Rwave

                                         Continuous Wavelet Transform
                                         连续小波变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the continuous wavelet transform with for the (complex-valued)  Morlet wavelet.
计算（复值）Morlet小波的连续小波变换。


用法----------Usage----------


cwt(input, noctave, nvoice=1, w0=2 * pi, twoD=TRUE, plot=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：input
input signal (possibly complex-valued)  
输入信号（可能是复数）


参数：noctave
number of powers of 2 for the scale variable  
规模可变的2的幂数


参数：nvoice
number of scales in each octave (i.e. between two consecutive powers of 2).  
在每倍频程的尺度（即两个连续的2的幂）。


参数：w0
central frequency of the wavelet.  
小波的中心频率。


参数：twoD
logical variable set to T to organize the output as a 2D array  (signal\_size x nb\_scales), otherwise, the output is a 3D array  (signal\_size x noctave x nvoice).  
逻辑变量设置为T，组织输出一个二维数组（信号\ _size所述NB“\”_scales“），否则，输出是一个3D阵列（信号\ _size所述noctave所述nvoice）的。


参数：plot
if set to T, display the modulus of the continuous wavelet transform on the graphic device.  </table>
如果设置为T，显示的模量的连续小波变换的图形设备上。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

The output contains the (complex) values of the wavelet transform of the input signal. The format of the output can be
输出包含（复杂）的小波变换的输入信号的值。的输出的格式可以

2D array (signal\_size x nb\_scales)
二维数组（信号\的_size所述NB \ _scales）

3D array (signal\_size x noctave x nvoice)
3D阵列（信号\ _size所述noctave所述nvoice）

Since Morlet's wavelet is not strictly speaking a wavelet (it is not of vanishing integral), artifacts may occur for certain signals.
由于Morlet子的小波不是严格意义上的一个的小波（它不是消失积分），的文物可能发生某些信号。


值----------Value----------

continuous (complex) wavelet transform
连续的（复杂）小波变换


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

cwtp, cwtTh, DOG, gabor.
cwtp，cwtTh，DOG，gabor。


实例----------Examples----------


    x <- 1:512
    chirp <- sin(2*pi * (x + 0.002 * (x-256)^2 ) / 16)
    retChirp <- cwt(chirp, noctave=5, nvoice=12)

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