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R语言 Rwave包 crc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 20:42:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
crc(Rwave)
crc()所属R语言包:Rwave

                                         Ridge Extraction by Crazy Climbers
                                         疯狂的登山者的脊线提取

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses the "crazy climber algorithm" to detect ridges in the modulus of a continuous wavelet or a Gabor transform.
使用“疯狂的登山者算法”中的连续小波变换的Gabor变换的模量检测脊。


用法----------Usage----------


crc(tfrep, tfspec=numeric(dim(tfrep)[2]), bstep=3, iteration=10000,
rate=0.001, seed=-7, nbclimb=10, flag.int=TRUE, chain=TRUE,
flag.temp=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:tfrep
modulus of the (wavelet or Gabor) transform.  
模量的(小波或的Gabor)变换。


参数:tfspec
numeric vector which gives, for each value of the scale or frequency the expected size of the noise contribution.  
数值向量提供,每个值的规模或频率的噪声贡献的预期大小。


参数:bstep
stepsize for random walk of the climbers.  
步长随机游动的登山者。


参数:iteration
number of iterations.  
次数的迭代。


参数:rate
initial value of the temperature.  
的温度下的初始值。


参数:seed
initial value of the random number generator.  
初始值的随机数发生器。


参数:nbclimb
number of crazy climbers.  
疯狂的登山者的数量。


参数:flag.int
if set to TRUE, the weighted occupation measure is computed.  
如果设置为TRUE,则计算的加权占领措施。


参数:chain
if set to TRUE, chaining of the ridges is done.  
如果设置为TRUE,链接的脊。


参数:flag.temp
if set to TRUE: constant temperature.  </table>
如果设置为TRUE:恒定的温度。 </ TABLE>


值----------Value----------

Returns a 2D array called beemap containing the (weighted or unweighted) occupation measure (integrated with respect to time)
返回二维数组beemap包含(加权或不加权)职业措施(相对于时间的整合)


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

corona, icm, coronoid, snake, snakoid for ridge estimation, cfamily for chaining and crcrec,gcrcrec,scrcrec for reconstruction.
corona,icm,coronoid,snake,snakoid岭估计,cfamily的链接和crcrec,<X >,gcrcrec重建。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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