crc(Rwave)
crc()所属R语言包:Rwave
Ridge Extraction by Crazy Climbers
疯狂的登山者的脊线提取
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Uses the "crazy climber algorithm" to detect ridges in the modulus of a continuous wavelet or a Gabor transform.
使用“疯狂的登山者算法”中的连续小波变换的Gabor变换的模量检测脊。
用法----------Usage----------
crc(tfrep, tfspec=numeric(dim(tfrep)[2]), bstep=3, iteration=10000,
rate=0.001, seed=-7, nbclimb=10, flag.int=TRUE, chain=TRUE,
flag.temp=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:tfrep
modulus of the (wavelet or Gabor) transform.
模量的(小波或的Gabor)变换。
参数:tfspec
numeric vector which gives, for each value of the scale or frequency the expected size of the noise contribution.
数值向量提供,每个值的规模或频率的噪声贡献的预期大小。
参数:bstep
stepsize for random walk of the climbers.
步长随机游动的登山者。
参数:iteration
number of iterations.
次数的迭代。
参数:rate
initial value of the temperature.
的温度下的初始值。
参数:seed
initial value of the random number generator.
初始值的随机数发生器。
参数:nbclimb
number of crazy climbers.
疯狂的登山者的数量。
参数:flag.int
if set to TRUE, the weighted occupation measure is computed.
如果设置为TRUE,则计算的加权占领措施。
参数:chain
if set to TRUE, chaining of the ridges is done.
如果设置为TRUE,链接的脊。
参数:flag.temp
if set to TRUE: constant temperature. </table>
如果设置为TRUE:恒定的温度。 </ TABLE>
值----------Value----------
Returns a 2D array called beemap containing the (weighted or unweighted) occupation measure (integrated with respect to time)
返回二维数组beemap包含(加权或不加权)职业措施(相对于时间的整合)
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
corona, icm, coronoid, snake, snakoid for ridge estimation, cfamily for chaining and crcrec,gcrcrec,scrcrec for reconstruction.
corona,icm,coronoid,snake,snakoid岭估计,cfamily的链接和crcrec,<X >,gcrcrec重建。
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注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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